2004年11月11日，红帽在中国的土地上扎根，如今，它已经成长为一棵参天大树，枝繁叶茂。

“去年，红帽大中华区的业绩创下历史新高，今年也继续以双位数增长。”红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康先生在2024红帽论坛的媒体会上表示，他的话语中透露出红帽在全球舞台上的卓越表现，而这一成就的背后，是越来越多的企业对企业级开源技术的认可和接受，他们开始意识到开源技术在降低成本、提高效率和促进创新方面的巨大潜力。曹衡康先生强调，红帽的成长得益于其广泛的生态系统，这一生态系统涵盖了超过5000家的合作伙伴，包括硬件和软件厂商，确保了技术的广泛适配和支持，赢得了客户的信任。

今年红帽论坛的主题为“解锁·下一步”，下一步是什么？不管是AI、数字化还是智能制造，未来的下一步，一定是开源的。 

红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康

数据驱动生成的“小模型 ”

在全球资本投入AI基础建设后，尽管股市波动引发了对投资回报的质疑，许多企业仍在探索如何有效利用AI技术。

红帽提出了“小模型”概念，即定制化的专属模型，以适应企业特定需求，确保模型的稳定性和安全性。与IBM的合作进一步强化了这一战略，使红帽能够提供开源和闭源模型的灵活选择。

此外，红帽还推出了模型对齐工具，通过合成数据技术大幅减少对真实数据的依赖，降低成本和能耗，同时采用混合云模式支持AI模型的灵活部署。

曹衡康介绍，红帽还可以通过“开放实验室”与客户合作，从小型应用开始，逐步探索并扩展到更广泛的应用场景，以实现数据驱动的AI模型生成和应用。

小模型在生产中非常适用，因为应用和场景单一，错误率低，能保证质量和过程的可控性。然而，大模型有时会出现“幻觉现象”，这在生产应用中存在风险。比如在知识库问答中，生活场景下偶尔答错影响不大，但在生产线上，如果工艺流程的操作指导出错，可能导致严重问题。因此，许多企业对大模型的应用目前保持探索并较为谨慎，希望通过持续优化，使大模型更可靠、可信且全面。

作为“2024红帽亚太创新奖”的获奖者——西门子工业自动化产品（成都）有限公司早就开始应用小模型，其信息技术部经理杨健在采访中谈到，在生产领域，比如机器视觉就是典型应用，以垃圾分拣为例：原材料加工后产生的垃圾有金属、塑料和纸张等，以前的机器人视觉识别准确率只有大约85%。通过小模型训练，比如利用开源的OpenCV基础框架，将准确率从85%提升到95%以上，大幅提升了分拣效率。

企业AI应用“三步曲”

红帽公司高度重视客户对成本和收益的关注，并据此提出了分阶段实施的策略，以帮助客户评估项目的可行性。首先，客户可以在资源消耗最小的条件下试用开源模型和工具，例如在个人笔记本电脑上使用CPU进行初步测试，无需额外购买GPU卡。如果初步测试结果令人满意，客户可以进入第二阶段，即通过云服务租用算力进行更大规模的扩展。红帽的平台能够在任何云环境中运行，因此客户可以选择使用公司数据中心或外部的公有云资源，以便在确认模型确实符合需求后再进行大规模部署。

进入第三阶段后，红帽支持跨云和混合云部署的架构，使得客户能够灵活地在全球不同地区选择不同的云服务提供商，例如在中国使用阿里云，在美国使用AWS。这种多云方案不仅灵活，而且经济高效。

红帽的目标是帮助客户实现最佳的投资回报率，并在实施的每个阶段提供相应的支持。通过这种分步实施的策略，红帽致力于为客户提供一个既经济又高效的解决方案，以确保项目的成功和客户的满意度。

曹衡康强调，红帽公司推崇的混合云理念鼓励客户根据自身需求，在最合适的地点部署计算资源，无论是在公司内部数据中心、公有云，还是跨多个云环境。去年，红帽推出了“Unlock”理念，其核心目标是帮助客户避免被单一云服务供应商锁定，从而获得更大的灵活性和自由度。红帽的开源架构为客户提供了更多的弹性选择，使他们能够在不同的云平台和本地环境中自如切换，以满足多样化的计算需求。

在算力支持方面，红帽始终倡导客户采用其开放平台，这不仅能够确保在任何云和本地环境中的灵活性，还能满足各种算力需求。通过这种开放和灵活的策略，红帽致力于为客户提供一个不受限制、高度可扩展的计算环境，从而实现业务的高效运行和资源的最优配置。

AI技术革新的市场突破

一个新技术要进入市场，最快的方式就是找到成功的应用案例并加以推广。

红帽采取非常实用且有效的“三步走”战略来推广AI技术的独特功能和优势。首先，通过各种市场渠道，向市场展示AI的优势。其次，通过合作伙伴生态，赋能合作伙伴的技术和顾问团队，让他们更深入地理解红帽的AI技术。第三步，通过开放实验室与客户共同探讨AI技术在企业实际场景中的应用。

红帽的AI产品从美国发布到现在仅5个月，已经有一个保险业客户成功部署了这项技术。这个客户是首批使用者之一，他们利用AI技术来加速代码审查和代码合并请求的处理。之前，他们依赖人工和一些准确率较低的工具，这在生产环境中效果并不理想。引入红帽新AI工具后，代码合并和审查的准确率显著提升，满足了客户的高标准，显著提高了效率，也赢得了客户的满意。

红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧谈到，已有多个客户开始复制这个成功经验，这是一个重要的进展，因为从产品发布到原型验证、试点再到正式生产部署需要一定时间。“更让我们骄傲的是，这次成功案例是在中国本地开发出的，许多国外的红帽同事也对此表示出了浓厚的兴趣，希望分享这个案例。亚太区是第一个实现该应用并成功投入生产的区域，5个月内就完成了生产部署，这在公司历史上也是一个值得纪念的里程碑。”

结语

随着红帽公司在全球范围内的卓越表现和在中国市场深耕，它已经成为推动企业数字化转型和技术创新的重要力量。通过其开源的AI技术和“小模型”战略，红帽不仅帮助企业提高了效率和降低了成本，还促进了创新和灵活性。红帽的“三步曲”策略和混合云理念为客户提供了灵活、经济的解决方案，确保了项目的成功和客户满意度。随着越来越多的企业开始采用红帽的技术，尤其是在AI领域的成功案例不断涌现，红帽正引领着一场以开源为核心的技术革新浪潮。

撰稿人：佟伟

责任编辑：朱晓裔

审 核 人：李峥