它显著的两个特征：

• 容器化软件支持边缘和云环境之间的开放集成

• 对机器数据进行特定领域的AI分析，可提高设备可用性、效率和寿命

新的工业物联网（IIoT）应用程序通过提供在边缘和云环境中对贝加莱（B&R）设备数据的灵活访问，实现了基于人工智能（AI）的机器健康和性能优化，类似于机器的健身跟踪

将数据转换为价值

当数字化转型项目难以提供有意义的价值时，很少是因为缺乏数据。最常见的原因是访问数据和理解数据的成本和复杂性。或者，正如贝加莱（B&R）工业物联网（IIoT）专家Reinhard Achatz所解释的那样：“机器已经告诉我们我们需要知道的一切，关键在于找到正确的方式来倾听和理解。”这就是工业物联网连接器（IIoT Connector）的工作，这款新的容器化应用程序使用户能够在新旧设施中，通过任何架构（边缘、云或混合）对贝加莱资产的数据进行开放和可配置的访问。

凭借自动资产发现和选择性数据转发功能，IIoT Connector简化了曾经复杂且成本高昂的任务。IIoT Connector基于OPC UA和MQTT等开放通信标准、Margo等开放边缘编排框架构建，并通过API直接集成到第三方工具中，从而轻松将贝加莱设备数据整合到任何需要的地方。IIoT Connector不仅提供访问权限，还能将复杂的、特定于贝加莱的数据集转换为易于在IT系统中管理的轻量级、标准化格式，使贝加莱数据在云环境和企业基础设施中随时可用。此外，它还通过实际查看硬件配置、软件版本和可用更新，简化了日常操作。

人工智能增强健康与表现

ACOPOStrak Monitor将贝加莱在轨道技术方面的深厚领域专业知识与先进的人工智能（AI）算法相结合，将贝加莱轨道系统的数据转化为清晰的见解，帮助操作人员从被动维护转向主动优化。

实时状态、历史趋势和自动通知均以直观、用户友好的仪表板形式呈现，可在本地或通过HMI面板和移动设备远程查看。“就像你车里的仪表板一样，ACOPOStrak Monitor一目了然地告诉你需要知道的信息——帮助你的轨道系统运行得更好、寿命更长。

直观的ACOPOStrak Monitor仪表板为操作人员提供了基于人工智能的洞察力，帮助他们了解贝加莱（B&R）自适应产品传输系统的性能，从而实现实时优化和预测性维护。

仪表板能够在机器的整个生命周期内帮助用户做出更快、更明智的决策。装配和调试期间的反馈能够缩短产品上市时间。状态监测和高级诊断可最大限度地减少停机时间并延长组件寿命。与IIoT Connector一样，贝加莱的数据驱动服务应用采用容器化设计，并具备应用程序编程接口（API），可轻松集成到任何生态系统中。重要的是，ACOPOStrak Monitor从现有的动子数据中获取所需的所有信息，无需额外的传感器硬件。

其实，这也是柔性输送轨道技术的数字化潜能，它与传统的机械产线相比，在数据能力上更为强大。包括产线的运行数据、需要的维护、发生的故障等信息、轨道流动效率、能源消耗等，均可通过监测并获得改善。

AI正在改变着自动化行业的未来，更为高效的数据连接、更为专注于特定的数据驱动分析、AI的洞见，正在改变知识的形成和利用过程、作为领先的自动化厂商，贝加莱一直走在科技的前沿。利用前沿技术，融合进自动化系统的软硬件设计，并解决产业现实的难题，为用户创造额外的价值。

文章来源：贝加莱工业自动化

图片来源：贝加莱工业自动化

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责任编辑：朱晓裔

审 核 人：李峥