当前正处于产业演进和技术迭代的的关键节点，AI技术正在逐渐清晰的落地场景中，不断验证且持续优化。数字孪生、数据资产、软件定义自动化、AI赋能及颠覆性创新，诸多新理念、新技术与新应用成为产业焦点。如果说传统自动化技术促成了生产力的一次跃迁，那AI技术所带来的二次跃迁确实值得更多期待。变革之下，硬件产品还重要吗？分布式架构会越来越普及吗？AI技术应用会有哪些难点？刚刚落幕的上海工博会上，“数实融合，新智增长”正是西门子给出的答案。本文试图通过解读此次西门子工博会的展示亮点，小结其对数字化创新发展的思考与行动，实践AI应用的收获与启示。

西门子展台上展出的产品家族全景体验“钻耀之心2.0”

产品全集成  加速迭代与持续补强

产品始终是制造应用的基础与现场核心。数字化与智能的复合性要求，极致性能和卓越的性价比是当前自动化产品面临的三大挑战。全集成自动化是西门子多年来打造的独特优势和品牌印象。回顾过往的自动化时代，正是基于完整的产品覆盖和卓越可靠的性能，西门子构建了排他性的市场竞争优势，而这一优势同样是今后西门子强化的重点。今年西门子展台上展出的产品家族全景体验“钻耀之心2.0”是继去年的“钻耀之心1.0”版本的升级版，按现场层、控制层、操作层、管理层及云端的五层架构分布，展现135款来自西门子各集团的全新产品，系列性、家族性、互联互通和互操作性是西门子打造的鲜明特征。其中，西门子全新基本型分布式I/O系统SIMATIC ET 200BL是工厂自动化领域的全新产品，机架式IPC产品是为适应中国市场的需求所做，特别进行了对本土操作系统麒麟的适配；而人机界面HMI产品则打破西门子在过往没有办法在一款产品上做全线连接PLC的局限，可以连接西门子所有PLC产品，并且集成IoT工业物联网模块，可以与远程运维软件产品SIMICAS进行完美集成。性能之外，响应市场速度同样关键。“本土化”并不是简单的提升性价比，而是精准识别中国市场的独特需求进行创新。西门子于2024年成立“中国创新产品事业部（CNP），中国团队拥有从产品定义、研发、采购到服务的全价值链决策权，大幅缩短了决策周期和研发周期。通过精准定位市场需求，开展有的放矢的本地化研发，凭借西门子在成都、南京和仪征等地的数字化工厂，西门子快速交付的能力正在不断强化。

对于绿色与可持续发展，西门子以DEGREE框架（去碳化、道德规范、治理、资源效率、平等和就业能力）制定明确、可衡量的ESG和目标，打造可持续产品。2024 年，西门子推出 EcoTech 声明，全球超过25 000种西门子产品因可持续材料、优化使用、价值回收与循环利用上的表现优于市场标准或前代产品被纳入其中。

全链“一次正确”  效率提升竞争力

降本增效是当前终端市场竞争的核心，西门子总结了6个“一次正确”给出从设计、选型，到制造、服务与可持续发展的应对之道。“一次设计正确”以MCD工具，确保设计阶段就进行仿真与验证；“一次选型正确”通过西门子选型工具（Simcenter Amesim），避免元器件选型出现错误，降低采购供应链成本，节省时间；“一次调试正确”以西门子生成式工业人工智能助手Industrial Copilot极大提高了编程效率，缩短调试时间；“一次制造正确”保证物料尽可能不要出错，大幅提高加工与装配效率; “一次服务正确”提供了一系列从产品到技术、到系统的全面服务，而且通过西门子与合作伙伴的协同，扩大服务网络，实现 “半日达”，提升服务效率； “一次低碳正确”，Smart ECX智慧能碳管理平台这样的工具，进行碳排放计量与优化，提供对应性措施，帮助客户去减少碳排放。

数字化与技术创新是6个“一次正确”所蕴含的思维逻辑与实施方式。围绕明确的目标，通过对数据的采集、传输与筛选，对比样本模型，以数字化的软件工具进行分析、优化与迭代，并在关键环节引入AI技术，最终形成可持续的优化。长期积累所形成的行业机理模型和关键工艺数据正成为西门子决胜数智时代的重要隐性资产，而通过数字孪生技术对AI实践的结果进行验证与优化，快速反馈，迭代升级，则可以定义为AI工业场景应用的正确方法论。

依托行业积累  AI理性实践

当借助AI技术与大模型实现知识管理、问答与检索的范式越来越丰富，当语音交互和图像识别变得快速便捷，诸多美好的应用让我们喜出望外，一时间人们对AI的理解和把控仿佛产生了太过美好的想象，类似大模型的幻觉一般，仿佛AI可以快速顺利地进入工业领域，然而事实却并非如此，专业、精准与可靠成为短时间难以跨越的“准入门槛”。

当前对AI的认知存在一定偏差，不应将借助芯片实现的一切运算定位为AI优化。对于工业知识，尤其是工业制造技术领域范畴内的，如工厂自动化领域的知识，我们无法依托于ChatGPT、豆包等通用型的AI，它们在工业领域的数据库不够完整和准确。在工业场景中，客户需要更加专业和准确的答案，这也正是西门子累积百年行业know-how（行业知识）可以发挥作用之处。能给予我们超越以往人力水平的效率提升，才是当前AI值得肯定的闪光点。

此次工博会，西门子展示的与中科摩通联合推出的新一代新能源汽车EMB智能装配设备为生成式工业人工智能助手Industrial Copilot在中国市场的首次试点应用。在这一项目调试过程中，西门子Industrial Copilot辅助工程师进行了自动化程序开发，大幅减少重复工作，有效提高程序开发效率、降低因设备错误操作造成的生产损失。结合西门子标准化解决方案及机器人库，Industrial Copilot助力中科摩通将程序开发时间减少30%，产线现场调试周期缩短30%，人工与物料损耗降低10%，整体开发周期为45天。据了解，其生成程序的有效率在80%左右，在此项目中，AI更多是提升效率，对专业人员能力的要求，在某种意义上实际是提高了标准。

AI技术的融合是全方位的，更需要系统性思维。在设计研发领域，西门子Industrial Copilot能够与NX CAD软件相结合，帮助工程师高效处理复杂数据、完成跨领域任务，加速产品设计流程；在生产制造环节，西门子与舍弗勒联合展示Industrial Copilot 如何基于TIA博途，通过自然语言交互自动生成自动化代码，大幅提升开发效率、降低错误率；在运维管理方面，Industrial Copilot可提供专家级设备诊断服务，结合SiePA预测性分析系统优化维护策略，显著提升故障预警能力，减少非计划停机。

AI自主优化  生产力二次跃迁

工业智能体或许将成为AI价值的核心载体，从自感知、自决策，到自主优化，其迭代才是AI替代甚至超越人脑的价值拓展。AI更大的吸引力是基于已有能力和结果，拓展新价值，激发新潜能，数据与行业知识、客户场景定制、软硬件产品集成和跨学科人才培养是当前需要解决的突出问题。

海量数据在生产一线中实时产生，有效而准确的采集关键数据，对数据进行清洗、筛选与标注，将数据与行业知识相结合，建立数学模型，探寻优化逻辑，并与丰富的软硬件产品有效集成，指导我们实现视觉检测、预防性维护等智能化应用。其中的每一步都充满挑战，并影响最终效果。同时，基于数据的额外运营成本，是我们不得不考虑的重要因素；而定制化方案同样会带来研发投入与效率的再评估；此外，跨学科人才培养将是制造企业区别与以往的迫切需求。西门子力求通过自身实践，并提供诸如RapidMiner产品和Mendix平台，降低建模和程序开发门槛，借助数字孪生技术，对AI成果进行快速验证。最终助力制造业用户实现生产力的二次跃迁。

结束语

AI应用离不开特征场景与经验数据，更需要协同创新。西门子与昂华自动化、北辰先进循环等5家伙伴联合展出新能源装备、循环经济、智能分拣、工业 AI 及农业科技等领域的应用成果，而汇聚53万用户与300余家伙伴西门子Xcelerator数字商业平台更成为推进创新与共享的价值载体。

目标与途径已然清晰，对于AI实践，保持好奇心的同时，或许需要更多的进取心与耐心，从小处着手，用可评估、可量化的价值收益坚定持续推进智能化创新的信心与行动。