黄酒酿造，这一诞生于千年前的中国传统产业，曾长期以天气、陶坛与师傅手感为核心生产要素。在很长一段时间里，经验、时节与地域构成了黄酒品质的“关键要素”。然而，在消费升级、规模化生产与质量稳定性要求不断提升的背景下，这种高度依赖人工经验的生产方式，正逐渐触及发展边界。如何在守住传统风味的同时，实现稳定、高效、可持续的生产，成为整个行业必须直面的现实课题。

古越龙山引入为酿造行业而生的ProLeiT brewmaxx过程控制系统，对复杂工艺进行统一建模与集中管控

在施耐德电气与《现代制造》联合推出的《你好，未来工业》第二季节目中，镜头走进绍兴古越龙山酿酒总厂，记录了一次发生在千年酿酒行业上的数字化转身。这不仅是一个企业的技术升级案例，更是一种传统产业与现代工业体系深度融合的探索样本。

从经验驱动到数据支撑，转型已是必然选择

与钢铁、化工等典型流程工业不同，发酵类产业兼具生物工程与时间艺术的双重属性，其数字化转型并非简单的自动化改造，而是一项需要深入理解工艺本质、长期积累数据的系统工程。

作为中国黄酒行业的龙头企业，古越龙山长期代表着行业的高品质标准。然而，随着产能规模不断扩大、产品品类日益丰富，仅依靠酿酒师个人经验进行判断和调节，已经难以满足对一致性、可控性和柔性生产的更高要求。尤其是在发酵和勾调这些核心环节，温度、湿度、时间与微生物状态的微小变化，都会对最终口感产生影响。

古越龙山酿酒总厂副厂长胡森彪在节目中坦言，过去靠人盯、凭经验调的方式，在小规模生产中行之有效，如何将酿酒大师多年积累的经验沉淀下来，并在更大规模上稳定复现，成为推动企业数字化转型的直接动因。

从“人盯现场”到“系统懂工艺”的转变

面对传统酿造行业长期存在的生产效率偏低、质量控制高度依赖人工经验、能源消耗居高不下以及数据分散割裂等现实挑战，古越龙山在推进数字化工厂扩建过程中，选择与在多行业过程控制领域拥有深厚积累的施耐德电气展开深度合作。围绕黄酒生产对稳定性、连续性和工艺一致性的高要求，施耐德电气为古越龙山量身打造了一套涵盖自动化控制与过程管理的完整解决方案，实现了从底层控制到上层工艺管理的系统性升级，助力企业在提升生产效率的同时，显著降低运营成本，并满足日益严格的环保与安全标准。

在古越龙山数字化工厂扩建项目中，施耐德电气深入参与产线控制系统建设，为覆盖发酵、勾调、灌装和包装等关键环节提供了软硬件一体的整体解决方案。在硬件层面，通过在核心工艺段部署三套Modicon M580冗余PLC及大量Modicon X80输入输出模块，确保了关键生产过程在长周期运行条件下的高可靠性与连续性；在软件层面，则引入为酿造行业而生的ProLeiT brewmaxx过程控制系统，对复杂工艺进行统一建模与集中管控。在关键工艺段实现了自动化与数字化管理，不仅提升了生产效率，也显著增强了产品批次间的一致性和稳定性。值得关注的是，这也是施耐德电气ProLeiT平台在啤酒行业广泛应用后，首次在黄酒行业实现深度应用，为这一传统发酵行业提供了可复制、可推广的数字化实践样板。

施耐德电气工业自动化行业及战略中心负责人乔锃介绍，在与古越龙山的合作中，施耐德电气并未简单套用成熟行业方案，而是从黄酒酿造的实际工艺出发，逐步构建起一套覆盖自动化控制、数据采集、过程建模与生产管理的数字化体系。其目标并非颠覆传统，而是在尊重工艺规律的前提下，用技术手段提高生产过程的可控性，降低产品质量的不稳定性。

同时乔锃先生在节目中反复强调：“数字化不是要取代传统工艺，而是让经验变得可量化、可传承、可复制、可优化。施耐德电气的解决方案并非试图取代古法酿造，而是以数字技术守护并放大其精髓，使古越龙山在工业化进程不断加快的背景下，依然能够保持独特而稳定的风味表达与深厚的文化底蕴。”

从单点实践到行业方法论的沉淀

数字化带来的改变，并不体现在某一台设备或某一个系统上，而是体现在整个生产逻辑的优化。过去，生产管理高度依赖人工巡检和事后复盘，如今，通过集中监控与可视化平台，管理人员可以实时掌握发酵状态、生产进度以及关键工艺参数的变化趋势。系统不再只是记录数据，而是逐步参与到生产判断之中，为现场操作提供参考依据。

更重要的是，随着数据的持续积累，古越龙山能够依托这些数据开展深入分析，通过对历史批次的分析，不同工艺条件下的结果被不断对比、验证，从而为工艺优化、新品研发和质量稳定提供支持。这一过程，使传统酿造经验从个人记忆转变为组织能力。

古越龙山的数字化转型意义，并不止于一家企业的升级，而在于为整个传统酿造行业提供了一种可借鉴的路径。这一路径并非追求一步到位的智能化，而是强调从工艺理解出发，先打基础、再做集成、逐步引入更高层级的数据分析与智能应用。数字化不是目的，而是支撑长期竞争力的手段。

结语

从黄酒酿造产业来看，其过程虽依赖传统经验与微生物发酵的微妙变化，但在转型逻辑上，同样呈现出清晰的数字化路径——用数据理解过程，用系统沉淀经验，用技术支撑可持续发展。在《你好，未来工业》的镜头中，我们看到的不仅是一座酒厂的升级，更是一种传统产业在数字时代的自我进化方式。未来工业，并不只属于新兴行业，也属于那些愿意用数字化重新理解自身价值的传统产业。