贝加莱入华30年：“赤兔”背后的本土化加速度

佟伟 2026-09-23

9月16日，ABB机械自动化（贝加莱）大中华区30周年暨自动化大会在上海举行，现场一次发布13款自动化与工业AI产品及解决方案。站在30年的节点上回看，这家公司在中国发生的变化，已经很难只用销售规模来概括。

1996年进入中国市场时，贝加莱大部分产品仍在欧洲完成设计、研发和生产，再销往中国。之后，中国团队承担的工作慢慢增加，从应用开发、二次开发和现场工程支持，到根据本地需求拓展欧洲已有的产品组合。最近一两年，本地制造和供应链又被放到了更重要的位置。

30年后的今天，这家公司给新一轮本土化项目取了一个颇具中国意味的名字——“赤兔”。

“今年年初，贝加莱中国实施了‘赤兔’项目。今年是马年，我们与总部共同确定了这一名称，寓意速度与力量。”ABB机械自动化（贝加莱）大中华区总经理李昕表示，未来两年，贝加莱计划进一步提升本地生产产品贡献的销售额占比，更好地发挥本地生产和供应链优势，服务市场需求。目前，公司还在整合本地供应链资源，规划更贴近中国市场需求的产品和技术路线图。

ABB机械自动化（贝加莱）大中华区总经理李昕

9月16日，ABB机械自动化（贝加莱）大中华区30周年暨自动化大会在上海举行，现场一次发布13款自动化与工业AI产品及解决方案。站在30年的节点上回看，这家公司在中国发生的变化，已经很难只用销售规模来概括。过去两三年间，中国业务增长迅速，本地研发、生产和供应链的权重也在继续增加。

30年，本土化走到产品定定义

过去几年，中国客户给自动化供应商提出的要求越来越具体。中国市场规模大、应用场景丰富、迭代速度快，竞争也十分激烈。过去客户更多关注单机效率，现在讨论的范围已经延伸到机器、产线乃至整个工厂，希望同时解决柔性生产、质量和效率问题，对供应商现场响应和协同能力的要求也在提高。中国完整的制造业产业链、成熟的工程人才队伍，以及数量庞大的设备制造商，也让很多新的需求更快在市场中出现。

这些变化也在推动贝加莱把更多环节放到中国。相比生产和供应链本地化，更值得注意的是，中国团队开始进一步参与产品形成的前端。“我们希望进一步提升对本地市场和客户需求的适配能力，形成从本地应用场景和需求出发，到产品定义、开发，再到市场应用的完整闭环，并与全球产品开发体系形成双向循环。”李昕表示。

从应用支持进入产品定义，这一步的意义在于，中国客户提出的需求可以更早进入研发流程。市场需要什么产品、哪些功能需要优先开发、怎样调整成本和性能，开始有机会在本地完成更完整的闭环。“赤兔”也被放在这样的背景下推进：除了提高本地生产比例，公司还要继续整合供应链，提高交付和产品适配速度。

ABB机械自动化（贝加莱）全球首席财务官安深在采访中也提到，中国目前仍然是贝加莱增长最快的市场，本地化已经成为关键战略举措。贝加莱从五六年前就开始推进本地化产品计划，接下来仍会在本地研发、生产制造和创新上继续投入。

30年，自动化开始比“整套能力”

这次发布的13款新品中，工业AI是其中一个重点方向。M系列工业AI解决方案覆盖机器感知、自主理解和工艺优化，希望把数据采集、分析以及后续优化更深入地带进生产环节。

ABB机械自动化（贝加莱）全球首席技术官邵德峰表示，多年前市场主要关注硬件组件，过去几年关注点已经逐步转向整体系统，用户更看重最终能够取得什么实际效果。未来贝加莱除了保持硬件能力，也希望在系统和智能化方面继续形成差异。

贝加莱从2016年开始投入柔性制造，之后陆续加入mapp、机械臂、在线诊断，以及以机器为中心的机器人技术MCR等软件和算法能力。李昕把这一思路概括为“软件定义自动化”。随着LaunchPAD、MCode等新的软硬件方案进入产品体系，AI也开始被放到机器开发和运行中去。

工业AI距离真正大规模进入现场还有一段路要走。邵德峰给出了一条时间线：2025年相关应用还主要处于概念验证阶段，2026年已经进入现场部署和测试，他预计2027年会进一步进入规模化应用。与此同时，AI在设备中的使用范围也可能从开发阶段逐步延伸到调试、运行以及后续升级优化。

这也决定了工业AI很难脱离原有自动化体系单独存在。算法进入机器之后，还要和控制、安全、实时性、工程软件以及原有设备配合。对自动化厂商来说，AI增加了一项新能力，也把竞争继续推向整套系统。

30年，出海带出了另一道题

贝加莱不断提高中国本地化程度的同时，中国装备制造企业也在加速向海外走。锂电、光伏、3C、新能源汽车等领域，都已经出现一批全球化程度越来越高的中国设备企业。贝加莱在欧美拥有超过30年的运营经验。其高端产品已经符合相关目标市场的标准要求，同时可以依托ABB的市场信息和全球服务网络，帮助中国制造商与当地服务中心协同。对于已经走向全球的中国装备企业来说，自动化供应商能否在海外继续提供相同水平的服务，正在变得越来越重要。