西门子将生成式AI融入全维护周期
西门子全新推出的生成式AI解决方案，支持维护周期的各个阶段，助力各行业突破传统维护模式，迈向智能化、数据驱动的维护新路径。为实现这一目标，西门子在由微软 Azure 提供技术支持的 Senseye 预测性维护平台基础上，推出两种解决方案：
· 入门包：该解决方案将AI维修指导与基础预测功能相结合，为企业引入预测性维护理念，带来经济且便捷的使用体验。通过传感器数据采集连接和实时状态监测，助力企业从被动式维护迈向基于设备状态的主动维护。凭借AI辅助故障排查以及所需基础设施要求较低的特性，企业不仅能减少设备停机时间、提升维护效率，还能为全面实施预测性维护奠定坚实基础。
· 扩展包：专为有意愿进行系统性维护策略革新的企业打造，扩展包将 Senseye 预测性维护与 Maintenance Copilot 的完整功能深度融合，利用 AI 洞察力实现故障提前预判，最大程度延长设备无故障运行时间，降低维护成本。该方案具备企业级扩展能力、自动化诊断功能与可持续业务成效，助力企业突破传统维护模式的束缚，优化多个站点的运营，助力实现长期效率与韧性的双提升。
这两种解决方案通过生成式 AI 驱动的智能洞察，提升工业环境中的决策效率与响应能力，实现从被动式维护到预测性、预防性维护的全周期覆盖。
文章来源：西门子
图片来源：西门子
转载平台：企业供稿
责任编辑：朱晓裔
审 核 人：李峥
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