“了不起的未来工业”是施耐德电气此次参展的主题。通过推进开放自动化、数字化和AI技术融合,提升产品、方案与服务能力,聚焦全价值链行业应用,描绘以数智化和绿色化为核心内核的未来工业全新蓝图。
软件定义的EcoStruxure开放自动化平台(EAE)持续迭代升级,新推出的V25.0版本更新多项功能点,不断扩大开放生态圈,受到市场积极反馈与认可。目前已在交通、污水处理、物流、精细化工和新能源等多个领域得到应用。此外,施耐德电气旗下AVEVA剑维软件覆盖设计、建造、运营和维护全生命周期,在客户的数字化和智能化建设中起到重要作用,AI技术在AVEVA软件平台上的丰富实践应用,为客户进一步提升运营效率。
转换思维模式是取得快速发展的前提。施耐德电气工业自动化行业及战略中心负责人乔锃表示,施耐德电气以系统建模取代了传统的按照硬件和控制逻辑来进行的编程模式,更符合IT工程师的思维。可视化的编程和建模过程提升了开发效率。以软件实现通信协议的转换和数据调度,相比以往的硬件方案,不仅提升灵活性,更可以保证不同设备间数据采集的一致性。
灵活、精准且高效则是创新思维带来的收益。现场展示的智能翻牌机通过施耐德电气EcoStruxure开放自动化(EAE)与AI算法的融合,实现了精准高效的分布式控制。通过远程用户端下发指令,把颜色和形状指令传递给边缘计算的控制器,然后EAE将指令语言快速转换成控制模式,对下面的140多个伺服电机进行控制调度。这个编排如果用传统方式实现是非常繁琐的过程,而用EAE可以快速实现。全新一代数智控制器 Modicon M590 dPAC将于2025年底正式推出,集高性能计算能力、工业级可靠性和便捷的工程化体验于一体,有效保证工业边缘计算和数字化转型实践。

智能翻牌机通过施耐德电气EcoStruxure开放自动化与AI算法的融合,实现了精准
高效的分布式控制
施耐德电气中国软件研发中心目前有200多位研发人员,持续为能源管理和工业自动化业务赋能。施耐德电气不仅在全球设立 AI Hub人工智能中心,更在中国落地 AI 创新实验室。能够结合中国客户的需求,把AI与软件系统相结合,为客户的设备预测性维护、能源优化以及工艺优化提供更多支持和差异化的价值。
施耐德电气工业自动化中国中心(IA China Hub)自2022年成立到现在,在短短三年的时间内陆续推出了十几款新品,强调本土研发、本土制造,更贴近本土的客户,针对客户的特定需求可以第一时间给予客户灵活的支持、响应和迭代服务。
施耐德电气工业自动化中国区产品市场总监程晓莉介绍,针对当前市场需求旺盛的机器运动控制领域,施耐德电气推出了全新一代机器运动控制“黄金四件套”整体解决方案,涵盖Harmony ET5人机界面、Altivar 305通用型变频器、Modicon M310M运动控制器以及Lexium18ME伺服驱动与BEH18伺服电机,灵活适配物流、包装、锂电等多行业的运动控制场景。除了“黄金四件套”,施耐德电气今年还推出了多款本土研发产品,包括Harmony XA2A 按钮、运动控制器Modicon TM3 EtherCAT总线耦合器、低压变频器Altivar 610扩功率等,全面支持中国工业转型。
“黄金四件套”不仅带来可控成本,同时具备卓越性能,强调以解决方案的整体性和差异化优势提升用户端的使用效率。例如产品间的直连,无需其他连接和参数设置,可以快速实现产品配对和系统运转。施耐德电气还基于产品开发了很多TVDA(验证、测试、归档和固化架构),以验证好的方案架构和提前预写的功能模块赋能客户,让客户能够第一时间无缝使用。同时TVDA也能够帮助用户结合工艺需要进一步提升整体机器效率。
施耐德电气集团董事、高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红表示,施耐德电气工业自动化业务受益于“中国中心”战略,目前施耐德电气在北京、上海、无锡、西安和深圳建立了五大研发中心,自2019年以来在华研发投入年复合增长率已超过18%。 “中国中心”强调研产销一体化,在覆盖横向和纵向的行业应用上持续投入。施耐德电气中国的五大研发中心覆盖了施耐德电气全业务线,对外联动产、学、研、用各方,对内实现信息互通共享,并促进供应链上下游紧密协作。面对市场变化和全球不确定性,利用“中国中心”战略更好地适应中国本土需求,并在研产销各环节与业务伙伴展开更深入的本土化合作。目前,施耐德电气已有相当一部分的工控产品在无锡工厂生产,为中国客户带来了最大的便利性,不管是在交货期,还是在对问题的及时响应方面,都能够更好地服务本土市场。
生态共建是施耐德电气在中国的重要发展引擎之一。一直以来,施耐德电气坚持和分销商、系统集成商、盘厂和总包商等合作伙伴协作。进入中国38年来,施耐德电气与合作伙伴持续并肩。面对现在的产业转型和市场的巨大变化,施耐德电气正在构建一个全新生态,包括可持续发展生态圈和数字化生态圈,其中,依托开放自动化组织(UAO)推动标准统一与规模应用,通过“创赢计划”等举措推动技术融合创新。
AI在工业领域的应用前景非常广阔,而数据基础是当前面临的突出挑战,数据采集、治理和分析难度较大,制约了工业AI模型的有效训练。AI技术要与实际需求和具体应用场景结合起来。目前,施耐德电气已将AI技术应用于视觉识别、预测分析、设备控制、工艺优化、能效优化、操作员培训等一系列工业具体场景。
结束语
未来,施耐德电气将继续强调行业纵深覆盖,推进行业定制化业务,重点提升响应速度和创新效率,加速AI技术融合应用,协同合作伙伴为中国用户提供既着眼未来,又具备切实收益的产品、方案与服务,共同探索“未来工业”的独特魅力。
撰稿人:李峥
责任编辑:朱晓裔
审 核 人:李峥
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