“具身工业，智领未来”——2026中国工博会机器人展主题发布，三大趋势解锁智造新范式

2026-08-01

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工业生产力的新一轮革命，正在悄然发生：机器人正在告别“只会干活”的机械属性，迈入“主动思考、自主进化”的具身智能时代。

传统工厂的机械臂，精准、高效、不知疲倦，但始终局限于预设程序：一切动作依赖人工编程示教，工况微调、工件偏移都需重新调试，只能机械复刻指令，无法理解场景、读懂工艺。

如今，这一僵局被彻底打破。新一代工业机器人可自主视物辨件、感知环境、适配工况，甚至模仿人工操作、协同分工，彻底拓宽智能制造的边界。这不是科幻概念，是当下产业落地的核心赛道。

2026年10月12日启幕的2026中国工博会机器人展，以“具身工业，智领未来”为主题，全面解锁工业具身智能新范式，宣告着工业自动化正从“预设程序的机械化”迈入“物理世界智能体”的新纪元。

破题：“具身”到底是什么？

拆解主题之前，我们得先面对一个略显学术的词：“具身”（Embodied）。

在人工智能领域，“具身智能”是与“离身智能”相对的概念。传统的AI更像一个“大脑”装在“玻璃瓶”里，它通过海量数据学习，能写出优美的诗、算出复杂的方程，但它没有身体，也就无法真实感知物理世界的温度、阻力、光影与弹性。

而“具身”，就是给这个聪明的大脑赋予一具能行动、能感知、能交互的“身体”。

“具身工业” 的核心命题由此诞生：让AI智能体“长”在工业机器人身上，使其不再是冰冷的程控设备，而是能够感知物理世界、自主决策并执行复杂任务的“工业智能体”。

它不再是机械执行指令的设备：不会死板套用固定程序，能自主识别螺纹打滑、工件偏差、姿态偏移，实时微调扭力、角度与轨迹，精准完成复杂工况作业。从“知道怎么做”，升级为“懂得怎么做好”。

演进：从“自动化”到“具身智能”

1. 1.0 时代：程控自动化

机器人是“盲人”，严格按照示教器上的指令行动。换一个工件型号，就需要重新编程。它的核心价值是“代替人力做重复劳动”。

2. 2.0 时代：柔性自动化

搭载了视觉、力觉传感器，机器人能“看见”和“感知”。面对位置偏移的工件，它能通过视觉引导去抓取。这是当前主流高端产线的水平。

3. 具身智能体

机器人搭载轻量化工业大模型，拥有完整的工业认知能力：听懂自然语言指令、自主拆解工艺任务、检索最优作业参数、实时适配工况变化。

简言之，前两个时代，机器人是“工具”；具身智能时代，机器人是协同智造的“智慧伙伴”。

预见：2026工博会的三大技术趋势

围绕“具身工业，智领未来”，本届展会将不再是单纯的“秀肌肉”，而是“秀大脑”与“秀生态”。值得关注的焦点有三个：

工业大模型落地产线，实现“语言即编程”

过去，工程师要花大量时间用示教器或代码精细规划机器人的每一个动作。如今，大语言模型正在改变这一流程——机器人开始理解“把那个零件拿过来，注意轻放”这样的自然语言指令，并能自动拆解为运动轨迹和力控参数。

越疆与腾讯Robotics X联合交出已验证的实战成果：以越疆X-Trainer平台为工业级真机基准，在全球头部化妆品制造企业的真实产线工位上，越疆机器人承载腾讯VLA模型完成训练与部署。面对随机来料、规格材质不一的工件及严格节拍，机器人持续完成识别、抓取与装配等连续操作，任务成功率稳定超过95%，完整跑通VLA模型从训练、验证到真机部署的全链路。

这套方案依托深圳的硬件供应链、制造业场景与科技企业集聚生态，验证了Physical AI“先在生产中跑起来，再在迭代中优化”的可行路径，也为具身智能产业化提供了可复制的“深圳方案”。

宇树UnifoLM-VLA-0是UnifoLM系列下面向通用人形机器人操作的视觉-语言-动作(VLA)大模型。该模型旨在突破传统VLM在物理交互中的局限，通过在机器人操作数据上的继续预训练，实现了从通用"图文理解"向具备物理常识的"具身大脑”的进化。

在宇树G1人形机器人平台上，宇树构建了覆盖12类复杂操作任务的高质量真机数据集，并基于此对UnifoLM-VLA-0进行单一策略网络的统一端到端训练。真机实验结果表明，该模型能够在同一策略checkpoint下，稳定完成全部12项任务，在外部扰动条件下仍保持良好的执行性与抗干扰能力。

“一脑多形”的通用底座，打破形态的桎梏

具身智能的魅力在于“一个大脑”可以驾驭多种“身体形态”。无论是双足人形机器人、四足巡检机器人，还是传统的六轴机械臂，只要搭载了相同的具身智能操作系统，就能共享认知与决策能力。这意味着机器人厂商的核心竞争力，正从“机械设计”转向“智能体训练”。

基于“一脑多形”的理念，梅卡曼德打造了具身智能原生通用基座模型。不同于将通用大语言模型或视觉语言模型简单迁移到机器人领域，梅卡曼德从机器人真实任务出发，围绕环境感知、任务理解、自主规划、运动执行等能力，构建面向物理世界的通用智能底座，持续积累可复用的智能能力。

依托统一的技术体系，梅卡曼德可以将这些智能能力按需配置到不同机器人形态上。目前，梅卡曼德“眼脑手”已具备广泛的机器人适配能力，可支持人形机器人、工业机器人、移动机器人、协作机器人等多种构型。

艾利特机器人同样奉行“一脑多型”理念，不执着人形，聚焦自研“脑”。不拼“像人”，拼“能干”，其轮式人形机器人Centaur-G1专攻AI基建场景的“专用智能终端”，搭载艾利特全自研工业具身大模型“元启Primo”，产品打破单一感知边界，视觉、深度、力觉实时交汇，直通大模型底座；具身智能操作大模型手——眼——力三位一体，250Hz高频力觉推理、位置控制±0.1mm、力控精度0.75N，从“看懂”、到“做对”，从“执行”到“协作”，自研双臂协同规划算法适配双手装配、精密插接、柔性搬运。