随着制造业的快速发展，产品制造也日趋复杂化，并且全球范围内劳动力日益低下，导致缺乏相应地熟练技工。欧姆龙通过在生产现场的装置层运用AI/IoT技术，将熟练技工的直觉、经验等隐性知识转化为显性知识，实现“人与机器共同成长的未来工厂”。

欧姆龙全新推出的AI控制器

欧姆龙全新推出的AI控制器，通过在控制功能的基础上搭载独有的AI功能，能够以微秒级精度实时运用装置层的信息。利用超高速、高精度检测出装置上瞬时发生的“反常”状态，并实时反映到控制中，不仅可以监控装置层的趋势，还可以防止高速生产时瞬时发生品质不良的问题。此外，还将数据专家通过挖掘发现的重要模式转化为部件，作为AI控制器专用Sysmac Library。从发布实现“永不停歇的设备”之AI预测维护程序库开始，将陆续发布“最大限度地发挥设备性能”、“只生产合格品的设备”的程序库。

AI预测，开启设备维保的全新时代

原本设备的维保方式，是根据维护人员长年培养出来的直觉、经验，执行事后/定期维护（时间基准维护）。而现在，欧姆龙能够实现根据设备数据，AI对状态进行监控，并在与设备状态对应的最佳时机执行预测维护（状态基准维护）。

目前，欧姆龙搭载AI的控制器已在食品饮料行业的灌装工艺、汽车电子行业的装配工艺等广泛应用，并起到了显著的效果。例如，在拧螺丝设备上，通过AI判断传送带的运转状态，若在使用过程中产生磨损、破裂和松弛等问题，则提醒用户及时更换劣化的皮带；其次，通过AI监控垂直升降轴的滚珠丝杆，若出现滚珠磨损、碎裂、掉落、滑块受损以及轨道受损等情况，则及时提醒更换；最后，通过AI检测气缸的运动状态，可以有效地检测出漏气、活塞损坏以及密封圈损坏等故障，提醒及时更换。

当然，欧姆龙搭载AI的控制器，不止于灌装或装配工艺的应用，所有设备均可通过AI，在发生劣化前及时检出，并提醒及时维护保养，避免设备因为运动机构故障引发的临时停机及突发的设备维护保养工作。

真正为生产现场带去价值

最近经常听到的图像识别、声音识别等技术，都是将AI引擎搭载在云端上。但是，欧姆龙没有选择这种方式，而是决定将AI引擎搭载在位于生产现场装置层的控制器上。

虽然智能手机的声音识别是使用云功能，但不会有人在使用中感受到输出信息的延迟，其原因在于交互的信息量极少。而在生产现场，信息量多种多样且规模庞大，是个争分夺秒的世界。因此将数据上传到云的方法是不可行的。欧姆龙始终致力于生产现场的革新，通过不断的尝试，创造出了AI控制器。希望，随着AI控制器不断地普及，能够彻底地革新传统的设备维保方式，为生产现场带来无限价值！