边缘计算的诞生,大大满足了工业现场对网络的低延时和高可靠性的需求,并融合人工智能和大数据等新技术,持续推动企业的数字化转型。在西门子,工业边缘分为三个层级,它们分别执行不同的功能。首先,最顶层的工业边缘中心用于监视多个工业边缘管理平台,并且可以存储、浏览和下载工业边缘APP。其次,位于第二层级的工业边缘管理平台能够集中管理所有已连接边缘设备的软件。该平台处于工厂车间层级,可以同时监控上百台设备的状态,并且在目标边缘设备上安装边缘应用和升级软件功能。第三层是设备层,部署了工业边缘运行系统的边缘设备在数据生成现场就可以进行数据采集和处理,并且支持与自动化设备的集成,执行容器化的边缘应用程序。一台边缘设备,可以同时运行多个APP。基于这样的产品架构,西门子已发布针对具体应用场景的解决方案。
西门子正式发布了两款工业边缘应用方案
从概念到现实,加速场景落地
2022年,西门子正式对外发布了两款工业边缘应用方案:生产可视化和OT/IT数据无缝连接。数据对于企业来说是无价的。企业数字化转型的关键也在于如何最大化利用数据。
生产可视化应用方案,可以帮助工厂实现即插即用和快速部署,无需停产即可进行本地实时数据分析,助力工厂的降本增效。这套应用方案包可用于不同应用场景的生产可视化分析,比如OEE监测和汽车生产的节拍分析。
OT/IT数据无缝连接应用方案,帮助工厂在边缘端采集大量数据,并将数据清洗后上传至云端,可通过西门子工业边缘APP或自定义应用进行数据清洗,降低上传到云端的数据量,节省流量和带宽。
边缘生态持续为工业发展注入新动能
目前,西门子已将边缘解决方案部署到汽车行业。在人工智能和机器学习领域,西门子正在和用户合作开发一项前景广阔的边缘项目。例如,在汽车车身焊接质检工艺中,人工智能技术通常会应用于检测焊枪自身以及在生产过程中的异常参数。利用边缘提升并简化这一工艺,将大大降低维护成本,并进一步提高生产效率。
工业边缘为大众配备了靠近车间的支持实时数据处理的运行环境,同时新增了功能确保在边缘设备上可靠地运行人工智能算法。基于人工智能技术的边缘应用程序可输入、处理和发布数据。同时,拥有专利技术的机器学习监控系统保证了人工智能预测可信度。这个项目中,人工智能解决方案部署在工业边缘中并可以进行数据的同步处理,结果数据将传输到云端(云端设计期环境与边缘运行期完全集成)。通过这一全新的解决方案可减少人工质检步骤,未来甚至有可能减少车身焊接点。
除此之外,在西门子成都数字化工厂,结合了人工智能与边缘计算技术的视觉检测系统,能够在保证电路板生产质量“零缺陷”的同时降低至少75%的人工复检成本。
工业边缘计算叠加工业人工智能后,可以对自动化产生大幅度提升,可以实现在车间层级更好的智能化应用。
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