康耐视In-Sight SnAPP行业应用丨高性能与易用性并驾齐驱

康耐视 2024-08-29

In-Sight SnAPP视觉传感器，凭借其卓越的性能和出色的易用性，能轻松应对不同行业的检测需求。本期内容，将继续为您介绍In-Sight SnAPP在不同行业的出色能力及优势，并深入分析其背后成因。

In-Sight SnAPP视觉传感器，凭借其卓越的性能和出色的易用性，能轻松应对不同行业的检测需求。其小巧的硬件尺寸易于安装，用户友好的软件界面方便操作，依托基于AI的边缘学习技术和强大的图像分析能力，其能高效且准确地完成检测任务，为行业树立了新的检测标杆。

本期内容，将继续为您介绍In-Sight SnAPP在不同行业的出色能力及优势，并深入分析其背后成因：

医疗行业

输液套件滚轮有无检测

应用场景及需求

滚轮结构是医用输液套件中的必要组件，用以调节输液速度，保证输液效果及输液过程的安全。缺少滚轮结构的输液套件被认定是不合格品，必须严格筛选以避免流向客户端。

应用痛点

由于滚轮颜色与输液套件整体颜色相近，对比度较低，给传统视觉检测方案带来了极大挑战。传统视觉检测方案在检测时经常判定失误，难以保障产品质检要求。

解决方案及使用效果

In-Sight SnAPP通过基于AI的二元分类器工具集，实现了对滚轮存在/缺失的精准检测。即使在低对比度环境下，内置的AI算法也能快速识别并准确判断滚轮是否缺失。此外，In-Sight SnAPP的引导式设置，能让用户在短时间内即可构建出高效、稳定的检测系统，确保产品质量与安全性。

*In-Sight SnAPP检测效果

服装行业

拉链头基材完整性检测

应用场景及需求

拉链是服装行业的常见备件，拉链头基材表面外观无瑕疵是维护服饰品牌形象的关键之一。因此，对拉链头基材进行完整性检测是不可或缺的环节。

应用痛点

在高速流水线上，拉链头数量众多，且基材小巧，瑕疵位置不固定，给检测带来了极大难度。同时，高检测效率与准确率的平衡也是一个重大挑战。

解决方案及使用效果

In-Sight SnAPP凭借其小巧的尺寸，可以轻松安装在产线进料口的上方，配合外部光源打亮基材，仅仅通过几个示例图像的简单训练后，该系统即能出色地应对500mm/s流水线速度下，拉链头基材瑕疵大小和位置均不确定的复杂情况，在不漏检的同时，保证了检测效率和准确率。

*滑动查看检测效果

随着自动化和智能化趋势演进，In-Sight SnAPP正加快落地在不同类型的应用场景，持续满足千行百业客户对产品、零件或包装的检测环节提出的更高效率、更高准确度、更高性价比的需求。

文章来源：康耐视

图片来源：康耐视

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责任编辑：朱晓裔

审核人：李峥