斯凯孚：构建智能运维新生态为制造业注入新动力

佟伟现代制造 2024-10-28

近日，第三届国际状态监测大会（WCCM）在北京盛大开幕。斯凯孚作为全球创新解决方案的领导者，以“构建智能运维新生态”为主题，展示了其在智能运维和状态监测领域的先进理念和技术。

随着全球制造业的快速发展，尤其是在工业4.0和智能制造的推动下，传统的制造业正经历着一场革命性的变革。在这一背景下，智能运维作为制造业数字化转型的关键一环，其重要性日益凸显。智能运维通过集成先进的数据分析、机器学习和人工智能技术，为制造业提供了一种全新的运营和维护方式，它不仅能够显著降低维护成本，提升设备使用寿命，还能助力企业降本增效，提升竞争力。

“构建智能运维生态系统”圆桌会议

近日，第三届国际状态监测大会（WCCM）在北京盛大开幕。作为该领域的顶级学术盛会，本次会议吸引了全球众多行业专家和知名厂商参与。斯凯孚作为全球创新解决方案的领导者，以“构建智能运维新生态”为主题，展示了其在智能运维和状态监测领域的先进理念和技术。多年来，斯凯孚始终以强大的技术应用能力与全生态合作、开放平台模块的构建为两大核心，专注于AI算法与旋转工业物联网技术的深度融合，致力于实现技术与资源的高效整合，推动斯凯孚解决方案在多行业客户端的广泛实践。

从状态监测到全生命周期管理

“在传统的制造业中，设备的维护往往依赖于定期的检查和人工的故障排除，这种方法不仅效率低下，而且难以预测和防止潜在的故障。”斯凯孚中国区副总裁翁良在接受媒体采访时谈到，“智能运维的出现，使得企业能够实时监控设备状态，通过分析大量的数据来预测故障，从而提前进行维护，减少非计划停机时间，提高生产效率。除此之外，也让相关人员可以更快地做出决策和响应。”

斯凯孚展台

在展会期间，斯凯孚展现了其在智能运维和预测性维护软件应用方面的创新成果。斯凯孚 Insight^® IMS云图平台是斯凯孚的旗舰产品，它覆盖了从数据采集、边缘计算到状态监测、故障诊断和可视化建模的全业务路径，以其智能化、开放性、专业性和精细化的特点引领行业发展。此外，斯凯孚 Insight^® AI是基于斯凯孚四十多年的诊断经验开发的智能运维机器学习平台，提供全面的设备健康管理（PHM）和智能化解决方案，在准确度和应用范围上均处于行业领先地位。

除此之外，斯凯孚还展示了其在多工业场景下的硬件应用，这些创新产品和解决方案不仅体现了其在智能运维领域的深厚积累，也彰显了其在推动制造业数字化转型中的积极作用。通过这些技术，斯凯孚致力于帮助客户提高生产力、降低运维成本，实现高质量发展。

斯凯孚致力于设备的全生命周期管理，这不仅包括设备的当前运行状态，还涵盖了从设计、制造、安装、运行、维护、升级直至回收的每一个环节。通过智能化的解决方案，在整个设备生命周期中提供持续的优化和升级服务，以增强设备的可靠性和提升运行效率。此外，斯凯孚的方案还有助于减少设备的碳足迹，推动绿色和可持续的发展。翁总特别强调，在回收再制造环节，斯凯孚能够显著提高产品的可靠性，同时减少高达90%的碳排放。

SKF系列智能运维和预测性维护解决方案

AI是未来智能运维领域“最强助力”

AI技术是推动运维技术革新和实现工业4.0、中国制造2025战略的核心力量。斯凯孚自2016年起便在智能运维领域布局AI团队，专注于智能诊断模型的研发与应用。2020年，斯凯孚中国进一步成立了AI和应用团队，致力于本土智能化解决方案的开发。2023年，斯凯孚推出了Insight® IMS平台，紧接着在2024年推出了Insight AI模型服务，标志着斯凯孚在构建基于AI技术的下一代智能运维产品和平台方面迈出了坚实的步伐。

斯凯孚通过AI技术，将丰富的领域知识和海量行业数据深度融合，开发出提升工业运维水平的专业产品和AI模型。这些创新不仅帮助客户提高生产效率，还降低了运维成本，为用户构建新质生产力提供了关键的技术和工具支持。

翁总坦言，AI技术在智能运维领域的应用前景广阔，但也面临挑战。数据是AI应用的核心，而将丰富的经验转化为AI可学习的结构化数据是一个难题。斯凯孚凭借每年数亿轴承的生产和完善的测试设施，积累了大量真实数据，为AI学习提供了坚实基础。此外，AI技术评估缺乏统一标准。斯凯孚正在积极参与行业标准的制定，推动了从国内到国际IEC标准的建立，发布了通用和算法评估标准，促进了行业的标准化发展。企业管理层面的数字化转型也是一个挑战，涉及流程和组织变革。斯凯孚通过提供咨询服务，帮助客户分析问题并提供解决方案，同时加强员工培训和文化建设。