AI热潮之下：制造业真正需要什么？

在人工智能（AI）和低空经济等热词迅速升温的当下，AI似乎正在成为所有行业转型叙事的主角。从大模型的算法突破，到具身智能的人形机器人，每一次技术进步都迅速引发公众和产业的关注。然而，当我们回到制造业和工业现场，问题也随之变得更加具体：AI究竟该如何发挥真实的技术价值？它如何在实际的产品、场景中创造出可衡量的效益？这是所有真正身处“产业一线”的企业必须面对的现实问题。

图1  ABB集团机器人与离散自动化事业部总裁  安世铭

就在不久前举办的“ABB加速器中国周”活动现场，ABB以40余项人工智能成果展示，交出了一份清晰的“AI实践答卷”。 从工业机器人，到电气系统，再到过程自动化，在跨部门和跨领域的协同之下，对现实问题进行了精准回应。甚至在Formula E这样的高能场景中，ABB也通过AI支持快充系统、能源调度与管理，展现出电气化与智能化交汇的技术势能。正如ABB集团机器人与离散自动化事业部总裁安世铭所强调的那样：“真正能够带来实际价值的AI技术才最值得关注。”在他看来，与其沉迷于技术的表面概念，不如关注技术如何被植入产品、服务和流程之中，最终驱动企业与客户的实际收益增长。

10年前的种子 如今正深度扎根

早在10年前，ABB便已开始系统性布局人工智能。在集团层面，AI并不是一个阶段性的策略，而是贯穿未来几十年的核心能力。区别于短期内追逐热点的方式，ABB更看重AI与现实问题的黏合程度。它通过“自下而上”的开发模式，让技术从用户现场生长出来，再以平台方式向全组织推广，这种做法也成为ABB持续创新的底层方法论。

更重要的是，ABB将AI划分为“分析式”与“生成式”两种类别：前者帮助我们从数据中读懂世界，后者则在既有信息基础上“写出”新解。这两类AI能力如今已深度嵌入ABB的研发、生产与服务流程中，构建起面向未来的技术双引擎。

从工厂到客户：AI实践的三重奏

安世铭进一步指出：“AI真正的价值，不在于它多先进，而在于它是否能与工程系统、生产现场和人力团队形成良性协同。”在这方面，ABB以一个又一个可度量、可复制的应用场景，展示了人工智能在工业体系中“脱虚向实”的全过程路径。无论是面向组织内部的运维提效，还是针对客户的工业现场优化，亦或是跨领域资源的协同联动，AI在ABB的价值坐标中已全面展开。

在企业内部，AI技术正在深度重塑ABB的知识管理与决策流程。最具代表性的项目之一是“Specifier”规格阅读器。它通过生成式AI技术将RFQ文件中的复杂规格提炼为简明摘要，不仅将阅读速度提升了225%，也显著提高了报价准确性与响应效率。目前，该工具已在六大事业部中广泛使用，用户数突破200人，成为典型的“自下而上式创新”的标杆。

而在制造一线，AI正在赋予传统工艺以新生。ABB机器人超级工厂的打螺丝工序引入深度学习后，从最初20%的识别率提升至接近100%；在焊接检测环节，AI结合3D成像技术，实现22 μm级别的瑕疵识别，检测速度提升20倍以上，真正将“边焊边检”纳入生产主流程；通过AI进行订单预测与产能调配，也显著提升了ABB应对市场波动的响应速度，助力工厂实现精益生产。过程工业一直存在一个长期难解的痛点——非计划性停机带来的损失和不确定性。通过AI与大数据的协同分析，ABB已在预测性维护、停机前识别和复杂链路优化等方面构建起成熟解决方案，不仅帮助客户降低了停机概率，还显著提升了产品良率和运营稳定性。

此外，ABB在自主移动机器人领域的布局也体现了其前瞻性与系统性。通过收购瑞士初创公司 Sevensense，ABB将其领先的 AI 3D视觉导航技术深度整合进自主移动机器人（AMR）平台。这一系统能够实时扫描并理解所处空间，无需预设轨道或固定路径，就能实现自主规划与动态导航。多个机器人可在同一空间中协同运行、自动避障，并根据任务变更即时调整运行路线。这一能力不仅提升了机器人调度效率，更让空间资源利用率大幅提高，为客户在自动化改造中带来更高的自由度和智能化水平。

除了内外部的具体应用，ABB在AI集成上的最大优势，在于其横跨自动化、能源以及电气系统等多个工业板块的系统整合能力。这种协同效应的集中体现，正是在Formula E赛事中的快充解决方案：在这场高压高强度的电动方程式比赛中，ABB利用AI对充电、能源管理进行实时调度，既保证能量效率，又稳定支撑高频使用。在城市基础设施中，ABB的AI系统还被用于风电管理、数据中心运维和热力网络调控等场景，基于其“云-管-边-端”架构，将感知数据转化为智能行动，优化整体能源系统效率。

图2 ABB Formula E活动现场

竞速时代 真正改变的是驱动力

人工智能的崛起，正在重塑一场工业竞赛的规则。这场竞赛表面上看依旧熟悉，依然是在制造业的跑道上冲刺，在生产线上比拼效率，在市场端抢占先机，就像Formula E赛场上飞驰的电动赛车，仍然是四轮奔跑、你追我赶。但真正的变化，往往藏在驱动力的深层结构之中。如今，驱动这场竞赛的，不再是单一的马力或机械性能，而是数据、智能和系统融合的协同进化。ABB正是这一新阶段的参与者、推动者，也是赋能者。它通过AI与传统技术的深度融合，为工业体系注入新的变量；通过跨部门与跨领域的集成架构，为制造企业提供系统化的智能解决方案；通过“自下而上”的实践逻辑，用行动回应了“AI如何真正落地”的时代命题。

在这样一场技术密度更高、节奏更快的竞赛中，唯有那些能够把智能“嵌入肌理”、把技术“跑进现场”的企业，才能持续领跑。未来的中国制造业，需要的正是这样的技术“动力引擎”——风驰电掣、精准稳定，而又扎根现实、落地生根。这也正是ABB希望通过AI实践，赋予“中国智造”的一种全新驱动力。