在工业4.0环境下，在结构件可能出现故障的萌生阶段，便可预告何时需要进行设备维修或必须更换某个部件。目前，多数制造企业在设备部件出现故障时才对其进行保养维修。这样造成时间和费用的极大浪费。如果按照一定时间间隔对设备进行检验诊断的话，通过可采用预防性保养来减少机器设备停产的次数。如果生产设备没有面临停产威胁的话，对生产设备进行预防保养往往会造成资源浪费。可以利用检测到的越来越多的相互关联的数据进行有目的性的评估，然后通过数学算法诊断出机器设备及其结构件何时会出现故障。长久以来，人们已经认识到预见性保养的优势。只有通过工业4.0才能生成与预见性保养相称的信息。

Bosch Rexroth的技术服务产品用于监控液压系统的名为“Odin” (在线技术诊断网络)的一揽子技术服务项目。集成在液压机组里的传感器以简单的方式测量液压流体里颗粒的极限值，此外，还测量温度、振动或压力。然后，将一个数据检测单元通过加密的网络连接持续不断的发送给Bosch 服务器，在Bosch服务器上，数据按照该集团公司严格的数据保护规定进行储存和评估。利用云计算，Odin Machine-Learning(机器查明在线技术诊断网络)能及早识别设备运行中的临界错误或重要变化。对于使用者来说，看不见这个背景流程。使用者只需获得根据信息得出的机器设备状态报告，就能给出机器设备的现状和相应的处置建议。

一家橡胶公司利用这样的系统来监控压实作业。该公司实行每天三班轮流橡胶压实作业，在此公司，橡胶压实作业设备的可用性是一个重要因素。为了能够排除造成重大经济损失的机械故障，该公司利用云计算机器查明在线技术诊断网络对其新设置的橡胶均匀混合和压实作业设备进行设备监控。在这些信号的基础上，利用机器查明在线技术诊断网络算法测出橡胶均匀混合和压实作业设备部件的一个标准的“健康状态”，然后借助数据为基础的模型持续不断的测出橡胶均匀混合和压实作业设备的“故障索引”(“Health Index”)。一旦具体测量值超出了容限范围，便无条件对该不合理的状况进行报警，因为机器设备出现故障很少能由单个不合理的信号检测到。如果因为多个传感器的数据变化导致“故障索引”不断变差，当在定义的极限范围内出现具体的变化时，就警示设备系统存在问题。

用标准化的国际网络传输协议

Aventics公司的智能监测模块(SPM)的AES 阀门监测电子模块利用其智能对现有的传感器信号进行评估，并由此得出气动设备现状的信息。这是一个现成的监控减震器的应用实例。该设备中的传感器同时对监控设备进行监控。所测得的数据借助 AV/AES系列的阀门系统和智能监测模块(SPM)进行评估，使用者利用像OPC—UA这样的标准化的国际网络传输协议获得信息。采用这种方式来确定减震器的现状，提前了解减震器的磨损。

更多生产厂家致力于设备预见性设备保养，也有纯软件公司将合理利用检测机器和设备现状的数据看作自己的任务。企业借助机器和设备的现状监控和创新性软件技术方案确定最佳的机器设备保养维修时间点。瑞士Cassantec公司采用Cassantec Prognostics算法提供机器设备部件在一定时间内的预见性设备保养维修时间点。企业借该工具诊断机器设备何时出现故障。适合的设备维修计划可为企业节省不必要的开支。例如，企业根据其状况决定是否更换机器设备的部件，可避免机器设备出现不必要的停机。主动管理机器设备的剩余使用寿命对企业来说具有很大的经济优势。

电驱动装置的分析

Control Techniques公司提供了一个关于机动设备的新的App，使用该App可对电驱动装置进行分析，并找到存在故障的驱动装置的技术解决方案。Control Techniques公司的变频器驱动装置的使用者能够做到识别驱动装置发出的故障代码。该 App也提供简单的首次安装线路图以及相应的使用指南的链接，通过链接可获取全面的驱动器数据和技术信息。目前，该App 能够提供关于Unidrive M驱动器、Powerdrive F300驱动器、升降机驱动器、Unidrive SP、Commader SK、Digitax ST驱动器以及Mentor MP驱动器的所有信息。使用者可在所使用软件的提供方下载App，选择驱动器并接受故障代码。然后，App便会给出排除问题的完整招标书。

通常客户认为，驱动器的故障原因与驱动器硬件有关，这是因为驱动器自身显示出现了故障。而实际上，90%的故障由驱动器以外的原因造成，只是由于那些故障触发了驱动器的保护功能。为了使系统重新运行，用户使用诊断工具App快速并简单的存取进一步的诊断信息，来确定最有可能的故障原因并加以排除。

提供基于云计算的数据

Rockwell Automation公司介绍了使用Factorytalk Analytic技术解决方案的机器设备基于云计算的应用。这是基于微软(Microsoft)Azure云(Cloud)的应用，并为机器设备生产厂家提供了重要的生产数据。Rockwell Automation公司在其广泛的产品配置框架内，在实施系统需要消耗功率的设备上采用新的方法进行数据存取，并为机器设备生产厂家提供了设备的运行状况。为了提高使用性和降低生产成本，处于数字输送流程中的机器设备生产厂家可利用该连网技术功能。如果能够对需要消耗功率的设备进行分析，便能全面了解这些机器设备，这样才能减轻优秀工作人员的劳动强度，使其将注意力集中到优化整个生产线上。

Weidmüller公司也非常重视预见性设备保养问题，并且研发了名为工业分析(Industrial Analytics)的预见性设备保养技术解决方案。该技术解决方案有助于更好的利用现有的数据，使企业生产的产品达到最佳化，改善生产流程并为市场提供新的数据运行技术服务。(文/Stefanie Michel和Reinhold Sch)