· 西门子面向微软Teams推出Teamcenter新款应用，借AI之力在产品全生命周期内提高生产效率及创新能力

· 使用 Azure OpenAI 服务的助手可进行软件代码创建、优化和调试，助力工厂自动化

· 工业人工智能可有效执行车间视觉车辆检验

西门子Teamcenter针对微软Teams打造全新应用软件，助力设计工程师、一线操作人员以及不同业务部门的团队能够以更快的速度实现闭环回馈，共同克服挑战。该软件预计于2023年下半年面市，在其帮助下，企业的服务工程师或生产操作人员可以通过移动设备，使用自然语言记录并报告产品设计或质量问题。同时，通过 Azure OpenAI 的服务，该应用可以解析前述非正式的语音数据，自动创建总结报告，并在 Teamcenter 中发送给相应的设计、工程或制造专家。为提高包容性，企业员工可以根据其语言喜好记录观察结果，然后使用微软 Azure AI 将其转译成公司的官方语言。微软 Teams 提供各种“用户友好”功能，如推送通知以简化工作流程的审批工作、减少提出设计变更请求所需的时间以及加快创新周期等，与西门子Teamcenter 的结合可为无法使用 PLM 工具的工作人员提供更多支持，使其能够以简单的方式参与设计和制造流程。

此外，西门子和微软还将合作帮助软件开发人员和自动化工程师加快可编程逻辑控制器（PLC）的代码生成。在今年的汉诺威工业博览会上，西门子和微软还将共同展示如何借助 OpenAI 的 ChatGPT 以及其它 Azure AI 服务来增强西门子的工业自动化工程解决方案，包括工程设计团队如何使用自然语言输入生成 PLC 代码，从而减少时间成本并降低错误率。同时，这些能力还有助于维护团队以更快的速度识别错误，并逐步生成解决方案。

在生产中及早检测到缺陷，对于预防代价高昂且耗时的生产调整而言至关重要。借助计算机视觉等工业AI，质量管理团队能够更轻松地扩大质量控制规模，识别产品差异，并以更快的速度进行实时调整。西门子与微软的团队将于汉诺威工业博览会展示如何通过部署微软Azure 机器学习和西门子 Industrial Edge 工业边缘解决方案，使用机器学习系统对摄像机捕捉的图片和视频进行分析，并将其用于在车间构建、部署、运行和监控人工智能视觉模型。

西门子与微软是长期的战略合作伙伴，拥有数以千计的共同客户和超过35年的联合创新经验。双方在其它合作领域还包括 Senseye on Azure，可以帮助企业开展企业级预测性维护，并为将业务应用托管于微软云的客户提供支持，使其在云上轻松使用包括Teamcenter在内的西门子 Xcelerator 开放式数字商业平台解决方案。此外，西门子还将就其“零信任”战略（zero trust strategy）与微软达成合作伙伴关系。

文章来源：西门子中国