从矿物——锆石中提取的金属锆,虽然不为大众所熟知,但其在核领域的重要性却不可忽视。由锆制成的燃料棒具有延展性、耐腐蚀、耐高温等特点,可作为核反应堆的结构元件。这些特性对于确保核反应链的稳定运行和能量产生至关重要。
本期案例主角BOS Innovations,是一家致力于在汽车和国防等领域提供自动化解决方案的公司。近期,他们遇到了一位核能领域的客户,面临锆棒生产中料箱拣选的自动化挑战。最终,他们借助康耐视3D视觉技术,成功实现了可靠的核料箱拣选自动化流程。
BOS Innovations是一家工业自动化集成公司,专注于向大型制造商提供工业自动化解决方案,协助客户实现生产流程的自动化。
挑战
锆棒的生产过程简单可概括为3步:先从料箱中拾取松散的棒,然后放入托盘进行端盖焊接,最后进行进一步组装。然而,锆棒的随机位置和物件高反射率增加了拣选的复杂性,因此,料箱拣选通常需手动完成。BOS Innovations起初尝试使用传统的2D机器视觉和激光方法,但都未能达到可靠性要求,无法实现自动化流程。BOS Innovations希望寻求更先进的解决方案,解决以下挑战:
• 实现料箱拣选自动化流程
• 保持拣选速度和准确性
• 解决高反射率引起的问题
• 更安全、更高效地利用劳动力
解决方案
康耐视In-Sight 3D-L4000,结合了三维激光位移检测与智能相机,是一款突破性的三维视觉解决方案,为各种检测问题提供了快速且经济的解决路径。通过使用专利无斑蓝激光的In-Sight 3D-L4000,BOS Innovations成功克服了高反射率和随机位置带来的挑战。该解决方案不仅提高了图像的分辨率,还实现了更高质量的图像捕捉,为机器人提供了更精确的目标定位:
• 解决高反射率引起的问题,消除了定向反射面引起的背景噪声
• 为机器人锁定目标提供稳定位置,实现机器人的精准拾取和放置锆棒,实现料箱拣选的全自动化
在康耐视技术支持下,BOS Innovations成功地实现了核料箱拣选流程自动化,使得客户的生产效率得到显著提升,质量控制也得到了改善。同时,人力依赖的减少使员工能更专注于高附加值任务,进一步提升了整体运营效益,助力客户实现生产线的全面自动化:
• 提高了自动化拣选的准确性
• 增加了拣选速度
• 解决了高反射率问题
• 提高了劳动力利用效率
BOS Innovations视觉系统高级项目负责人Alex Klarenbeek表示:“与康耐视合作带来了许多优势,包括缩短本地团队的周期时间、在调试和评估阶段提供支持、与其他硬件轻松集成等等。这些促使我们最终决定选择康耐视。”
文章来源: 康耐视
图片来源: 康耐视
转载平台:微信公众号
责任编辑:朱晓裔
审 核 人:李峥
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