2024年5月，埃夫特智能装备股份有限公司（以下简称：埃夫特）联合国家先进制造产业投资基金、芜湖市科创集团，共同成立了启智（芜湖）智能机器人有限公司（以下简称：启智）。这家承载着行业期待的新企业，瞄准的是具身智能技术在智能制造、家居服务等领域的产业化浪潮——通过构建智能机器人通用技术底座，破解传统机器人依赖海量数据与算力的智能化困局。

与传统依赖大量数据和算力的端到端训练模式不同，启智选择了一条对算力和数据成本要求更低的技术路径——问题“封闭化”，即让机器人在特定作业域内完成任务。例如，钢结构的焊接、板式家具的喷涂或烹饪某种菜系等。通过这种方式，可以降低对数据质量和规模的要求，使工程实现更具经济性，也让系统更易于实现和推广。这种“问题封闭化”策略源于埃夫特多年积累的工业场景经验，使得机器人能够以更低成本高效掌握专项技能。

但现实中的细分场景数量庞大且高度碎片化，单一企业难以全面覆盖。为此，启智设计了一套独特的生态解决方案。通过自主研发的Openmind OS操作系统、墨斗IDE开发平台及大衍数据平台，构建起兼容多型机器人的开放性技术框架。这种“开发者生态”将为构建机器人领域的专属“应用商店”提供有力支撑——外部开发者可为特定场景开发专用技能APP，当这些APP叠加使用时，机器人便实现了跨场景的通用能力升级。这种模式与智能手机通过APP扩展功能的逻辑异曲同工，但技术实现上更强调工业场景的精准适配。

为了加速生态建设，启智在“第一届智能机器人通用技术底座开发者大会暨2025埃夫特合作伙伴大会”上与产业链上下游企业达成深度合作协议，签约名单中既有机器人知名终端用户、核心零部件供应商，还有本体厂商、行业及应用解决方案开发者等。这种跨界协作不仅缩短了技术落地的链条，更重要的是推动智能机器人在工业制造、服务领域等多场景的深度应用，加速行业智能化转型与升级，共同构建开放、共赢的智能机器人产业生态。

埃夫特推出的RaaS（Robot as a Service）模式正在颠覆传统工业机器人行业的游戏规则。与简单的“租赁+信息管理”服务不同，其核心在于依托智能机器人通用技术底座，将设备标准化与制造柔性化深度耦合——这种技术架构的突破，让“以租代售”不再是单纯的财务方案，而是重构了机器人服务的本质逻辑。游玮博士指出：“RaaS模式直击离散制造行业中小企业的三大痛点——买不起、用不起、用不好。依托智能机器人通用技术底座，RaaS模式能够根据客户需求快速定制化部署，显著降低企业前期投入成本，在实现柔性化生产的同时提升生产效率。”

RaaS模式不仅解决了企业的实际需求，还为机器人智能化能力的提升提供了高质量数据。由于设备的所有权归属于服务提供商，企业使用过程中产生的数据可以被合法采集并用于算法训练。这些数据经过脱敏处理后，仅用于提升机器人的智能化能力，例如提高喷涂质量、优化换产效率等。随着数据量的积累，机器人在不同场景下的适应性和精准度将不断提升，形成“使用-迭代-更好用”的良性闭环。

此外，RaaS模式还推动了设备的标准化和智能化。埃夫特计划将RaaS模式从喷涂领域扩展到焊接、打磨、抛光等多个工业场景，并逐步覆盖更多行业。同时，埃夫特也在探索服务类场景如养老院、医院等的高质量数据获取方式。游玮博士透露，尽管目前服务场景的数据采集成本较高，但埃夫特正在研发一种创新的数据获取模式，预计将在今年年中公布，这或将成为服务机器人领域的一个重要里程碑。

AI技术正成为机器人进化的核心驱动力。埃夫特在机器人技术与人工智能的结合上起步较早，自2016年起便与美国卡耐基梅隆大学合作进行相关研究，尽管当时深度学习技术刚刚兴起，埃夫特已敏锐地意识到AI在机器人领域的潜力。

埃夫特提出了未来机器人的“云-边-端三脑协同”架构：

· 云上超脑基于预训练大模型，赋予机器人感知和理解周围环境的能力；

· 边缘大脑负责动作序列的规划与生成，例如路径规划和执行策略；

· 端侧小脑则实现高速高精度的运动控制，将任务意图转化为具体的关节运动。

这一架构已在实践中初现成效。例如，埃夫特智能焊接机器人通过强化学习优化焊接路径，成功开拓传统机器人难以渗透的非标钢结构增量市场，实现差异化技术突破。

未来，AI与大模型的结合将进一步提升机器人的自主性与适应性。例如，通过大模型技术，机器人可以理解自然语言指令，并根据环境变化自主调整任务。这将推动机器人从“工具”向“伙伴”进化，真正实现智能化。