物料搬运系统（AMHS）是半导体工厂高效运转的“动脉”，其运行效率直接决定了整厂的产出节奏。然而，传统AMHS调度模式正面临多重挑战。

这些问题的根源并非设备能力不足，而是缺乏一套能够融合全局业务数据、具备智能研判与自主决策能力的一体化调度系统。针对这一行业困局，格创东智旗下格创维晟精准发力，推出AMHS智慧物流解决方案，为半导体工厂物料搬运难题提供全流程破解路径。

破局方法：AI+AMHS智慧物流解决方案

格创维晟AI+AMHS智慧物流解决方案，横向覆盖半导体工厂从库房存储、产线间传输到机台装卸的全物料流转场景，纵向以AI、多源数据融合、Physical AI技术为核心支撑，打造从“大脑决策”到“肢体执行”的端到端闭环智能物料搬运决策系统。

方案核心由三大层面构成，形成软硬协同的完整闭环：

硬件矩阵：覆盖搬运、存储全场景，包括OHT（空中天车）、Stocker（自动仓储）、Conveyor（传送带）及NTB（近机台缓存设备）等全栈智能装备，构建稳定、高效的硬件基础。

智能调度中枢：RTS/RTD（智能派单系统）、MCS（物料控制系统）与OHTC（天车控制系统）全栈协同，实现物料搬运任务最优匹配与路径规划。

智能体集群：依托多约束推理智能体实现全局最优方案搜索，借助AI Agent调度运营智能体实现系统柔性适配生产需求变更，通过Physical AI OHT自控智能体实现毫秒级本地最优执行方案决策，三者协同发力，赋予系统自主研判、灵活适配的核心能力。

这套横向到边、纵向到底的软硬一体化方案，成功破解了半导体工厂数据孤岛与调度僵化的核心瓶颈，真正实现整厂物料搬运全局效率提升。

场景深潜：当千台OHT在方寸之间高效穿梭

在先进晶圆厂中，OHT需在复杂的轨道路网中每天执行数万次的物料搬运任务。传统调度模型在面临产线波动或多车拥堵时难以快速求解最优解，易导致机台待料、影响整体OEE，同时空跑与无效等待造成运能浪费。

格创维晟方案的优势集中体现在三大核心能力，精准破解行业痛点：

全局寻优引擎：基于多约束AI推理模型，同时考量批次时效、设备资源、轨道流量等数十个约束条件，搜索最优执行方案。相比传统调度模型，该引擎融合MES、MCS、OHTC多层系统数据，锚定整厂效率目标，实现工序顺序、任务分配、路径规划与节拍调度的四维协同优化。

自适应运营决策：AI Agent根据实时生产需求与风险预测，自动调整运营参数与任务分配，结合大模型与历史经验文档，实现系统自适应变更与重调度，将突发状况响应从小时级压缩至分钟级。

Physical AI本地自治：OHT搭载边缘控制器，融合雷达、摄像头、陀螺仪、电流电压等多模态传感器信息，在接收调度指令的同时依据环境感知进行本地自主决策，包括防撞避让、路径协商与运动控制调整，确保运行安全与平顺。

实战案例：8吋硅片厂的增产提效突围之路

国内某TOP级8吋硅片厂商，产线高度依赖人工搬运物料，为实现30万片/月产能爬坡、且人力减少80%的“增产提效”目标，急需构建高节拍、全自动的物流与生产体系。

格创维晟为其集成OHT+OHB+Stocker+Conveyor系统布局，通过RTD+MCS+OHTC系统联动实现路径优化与智能调度，提供覆盖产线全流程的自动化物料流转方案。