2026年5月14日，由红帽、Intel、西门子、成都外商投资企业协会联合主办，CIO时代、新基建创新研究院协办的“2026未来制造·前瞻领袖峰会”在成都隆重举行。本次峰会以“预见产业技术拐点，定义下一代工厂”为核心主题，汇聚了红帽、英特尔、西门子等全球顶尖企业的产业领袖与技术专家，聚焦AI原生趋势下制造业的软件定义与智能化升级，深入探讨开源技术如何激发产业创新、重塑工厂逻辑，为制造业数字化转型与高质量发展注入新动能。作为本次峰会的核心主办单位之一，红帽以“软件驱动、开源赋能”为核心思路，分享了其在制造业基础架构升级、AI原生应用落地等方面的思考与实践，为下一代智能工厂的建设提供了可落地的解决方案与路径参考。

图1 峰会现场

当前，AI技术的飞速发展正推动制造业加速迈入软件定义的新阶段，IT与OT融合、基础设施成本管控、AI与传统架构适配、安全韧性提升等成为行业面临的核心挑战。在此背景下，本次峰会搭建了高端交流平台，通过主旨演讲、圆桌论坛、Demo区体验等多种形式，汇聚行业智慧，破解发展难题，而红帽作为开源技术领域的领军者，始终以推动制造业智能化升级为己任，通过本次峰会进一步传递其“开源开放”的核心理念，助力产业突破技术壁垒，实现高质量发展。本次峰会的核心目标旨在推动制造体系重构与工厂能力跃升，深度探讨软件定义的底层逻辑，重构AI原生制造生态，围绕全自主工厂发展、工业AI基础设施落地生产等关键议题展开深度对话，助力与会者把握产业变革新变量，提升企业核心竞争力。

图2 DEMO展示区

红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧作为开场发言人，发表了《以软件驱动、AI原生智能塑造制造业的未来》主旨演讲，深入剖析了当前制造业数字化、智能化转型面临的四大挑战，并结合红帽的实践经验，提出了以开源为核心的解决方案与落地路径。

图3 王慧慧发表主旨演讲

王慧慧指出，当前制造业正面临四大核心挑战：一是IT与OT集成难题，长期以来IT与OT作为独立的运营领域和技术堆栈，融合难度较大；二是IT基础设施成本高企，降本增效背景下，专有软件的高额维护成本及厂商、技术堆栈锁定问题，让制造业CIO面临巨大压力；三是AI环境与传统IT架构的矛盾，AI应用的规模化推进与现有架构的厂商锁定、公有云锁定形成冲突；四是安全与韧性要求提升，AI时代下，系统漏洞被进一步暴露，架构的自主可控与安全性成为企业关注的重点。

针对这些挑战，王慧慧强调，红帽始终坚持三大核心原则，助力制造业破解困境。一是坚持开源驱动，正如当年Linux推翻UNIX堆栈、OpenStack打破电信运营商堆栈一样，当前AI领域的开源模型也正在打破闭源模型造成的技术壁垒，为IT与OT融合、AI应用落地提供支撑；二是推行推理优先的AI战略，建议企业以统一AI平台为核心，统筹选择平台、模型、硬件及云服务，实现资源的高效利用；三是构建统一平台思维，打破边缘侧、数据中心、公有云等不同环境的壁垒，为AI智能分析奠定基础。

结合具体实践场景，王慧慧分享了红帽在制造业的三大成功案例。其一，制造业数据中心重构，针对传统多层架构（硬件-虚拟化-虚拟机-操作系统-云原生平台-容器-应用）层级繁多、成本高昂的问题，红帽提出采用OpenShift云原生虚拟化平台，将原有5-6层架构简化为3-4层，直接在硬件平台上部署OpenShift，同时承载虚拟机与容器负载，不仅降低了50%的基础架构技术复杂度，还大幅减少了软件采购成本，且该平台经过了可靠性、容量及可扩展性的充分验证，具备极高的成熟度。

其二，统一企业级AI平台构建，基于OpenShift搭建的企业级AI平台，可向下支持不同品牌的GPU和CPU，包括NVIDIA、Intel、AMD及沐曦等企业的硬件，实现GPU与CPU统一平台上的推理活动，帮助企业减少硬件采购成本；同时，该平台兼容各类开源模型，支持模型搭建、调优、推理及智能体开发，可部署于公有云、私有云、数据中心及边缘侧，实现“Any model, any cloud, any accelerator”的目标，帮助企业拥有模型、GPU及云服务的自主选择权，避免技术锁定。

其三，IT与OT架构融合，通过OpenShift平台，可在通用IT服务器或边缘工控机上实现一体化部署，无需额外的OT网关，即可实现工业数据的实时、无延迟传输与分析；同时，采用云原生工业控制平台替代传统PLC、DCS控制软件，将工业控制软件容器化部署，支持高级语言及低代码编程，大幅降低工业编程成本，最终实现工控体系构造成本降低50%以上，为实时分析这一智能制造的前提提供了有力支撑。王慧慧还补充道，红帽已在多个制造业场景实现创新应用，例如将OpenShift部署在机器狗上，完成种植行业的监察与数据采集，展现了开源技术在制造业的广泛应用潜力。

红帽中国区AI及OpenShift产品线经理佟一舟则发表了《OpenShift：面向制造业未来的基础架构升级》的技术演讲，聚焦制造业基础架构面临的复杂性挑战，详解了红帽OpenShift平台的独特优势及落地价值，为企业基础架构升级提供了清晰的实施路径。

图4 佟一舟做技术演讲

佟一舟指出，制造业IT基础架构的复杂性源于历史演变与技术迭代，从早期的纯物理服务器直接承载单体应用，到虚拟化技术的普及，再到云原生转型中的容器化应用，以及当前AI时代对GPU适配的特殊需求，导致企业不得不搭建多个平台应对不同场景，给企业创新发展带来阻碍。“很多企业在虚拟机上搭建容器平台，就像在马车上搭汽车，用旧时代的思维管理新时代的技术，不仅效率低下，还增加了管理复杂度。”佟一舟形象地比喻道。

针对这一痛点，佟一舟介绍，红帽的解决方案是通过OpenShift平台构建统一的技术栈，其独特之处在于直接部署于CPU和GPU服务器之上，无需额外的操作系统，单层平台即可同时提供虚拟机、K8s容器和AI专用容器，一举解决了虚拟化平台更新替换、云原生应用承载及AI模型部署三大难题。关于应用迁移，佟一舟强调，红帽提供专门的迁移工具，只需四步操作即可实现VMware虚拟机向OpenShift平台的全自动批量迁移，迁移过程安全可控。同时，他介绍了基础架构替换的三阶段实施计划。目前，全球已有众多企业成功通过OpenShift替换传统虚拟化平台。

除红帽嘉宾的核心分享外，本次峰会还汇聚了英特尔、西门子等企业的专家，围绕AI算力赋能、全自主工厂愿景、具身智能应用等议题分享观点，形成了多方协同、共探发展的良好氛围。英特尔中国边缘计算事业部行业解决方案总经理李岩聚焦AI算力赋能制造创新，指出，“英特尔的边缘 AI 生态系统（覆盖 10+ 行业、100+ 设备类型、机器人AI套件、客户创新中心）正在加速从嵌入式系统向自主智能运营的转型。”

西门子数字化工业集团工厂自动化工业AI产品总监丁万博士分享了全自主工厂愿景与AI原生制造蓝图，提出智能体在产品全生命周期管理中的应用场景，探讨了数字化企业与AI融合的路径，分析了工业AI落地面临的投资回报率、数据质量、信任度等挑战，并介绍了西门子在设计、实现、优化全流程的AI应用实践，助力企业实现高效率、高精度生产，解锁数据与AI能力。西门子数字化工业软件全球制造策略与发展部高级经理王玲则聚焦工业软件与AI的融合，详解了AI在制造工程、现场数据集成等方面的应用，提出数字化主线、语音技术、AI与工业元宇宙为数字化制造的核心投资方向。

圆桌论坛环节，来自红帽、英特尔、西门子等企业的专家及行业领军者，围绕“AI定义的下一代智能工厂”主题展开深度对话，“具身智能赋能产业终端：从场景需求到规模化应用实践”圆桌则结合富临精工、SAP、灵初智能、安努智能、豪威集团等企业的实践经验，探讨了AI原生制造生态重构、全自主工厂落地路径、具身智能规模化应用等关键问题，为行业发展提供了多元视角。

峰会同期还举办了“未来智造落地行” 参访活动，5月15日，参会嘉宾走进Intel成都工厂、西门子成都灯塔工厂，近距离感受智能制造的落地实践，进一步深化了对工业AI、智能工厂的理解。

本次2026未来制造·前瞻领袖峰会的成功举办，不仅为制造业企业搭建了高端交流与合作的平台，更彰显了红帽在推动制造业智能化升级中的责任与担当。红帽以开源技术为核心，通过OpenShift平台的创新应用，为企业破解基础架构复杂、成本高昂、技术锁定等难题提供了有效路径，其“软件驱动、AI原生”的思考与实践，为下一代工厂的定义与建设提供了重要参考。

撰稿人：何发

责任编辑：朱晓裔

审 核 人：李峥