一家企业能走多远，很大程度上取决于它掌握了多少真正能够复用的底层能力。

舍弗勒长期积累的并不只是某一类产品的设计和制造经验，还包括热锻、冷冲压、高精密机加工、热处理、表面涂层、注塑、MEMS传感器、电机绕组、PCB贴片与封装、增材制造以及自动装配等基础工艺。温豪定将这些能力形象地比作“乐高积木”，轴承只是其中一种组合方式，基于客户需求，还可以进一步形成其他产品和解决方案。

舍弗勒通过不同能力的组合，可以为客户提供丰富的定制化产品和解决方案

围绕“Motion Technology（驱动技术）”，舍弗勒正在把底层工艺、零部件和系统能力连接起来。一方面，从基础工艺和零件，到轴承、直线导轨、电机定转子、电控单元、热管理模块等产品，再向电驱动桥、线控底盘等系统解决方案延伸；另一方面，通过机电一体化与软件能力，把不同产品线的技术能力进一步贯通，实现底层技术的复用。

在机床领域，客户更加关注精度和刚性，舍弗勒可以围绕高精度轴承、直线导轨、滚珠丝杠和直线电机形成产品组合；风电领域则更看重大负载和长期可靠性，需要大型滚动轴承设计、材料工艺以及状态监测能力；到了机器人领域，紧凑、轻量、高精度和集成化成为重点，轴承、电机、传感器和电驱动等技术需要进一步融合。

因此，“不止于轴承”并不是简单地扩大产品范围，而是把过去分散在不同产品中的技术能力重新组织起来，让同一套底层能力服务更多应用。

AI进入制造，也开始进入驱动技术

AI的到来，让这种技术体系有了新的延伸方向。目前，AI在舍弗勒的应用首先发生在制造端。通过AI与数字孪生技术，舍弗勒可以在虚拟环境中对工艺和生产流程进行模拟和优化，在实际生产之前验证不同方案，从而减少现场试错。公司已经利用英伟达Omniverse平台构建工厂数字孪生，并计划进一步扩大这一模式的应用范围。

AI也正在进入产品本身。对于轴承等工业部件而言，传感器能够持续获取振动等运行数据，结合AI分析，可以进一步判断设备状态，并为预测性维护提供依据。对于机床等设备，AI还可以成为操作人员的辅助工具，帮助进行状态判断和故障处理。

通过传感器获取设备运行数据，结合AI技术可以为预测性维护提供依据

从制造到产品，AI带来的变化并不是增加一个新的软件功能，而是让硬件与数据之间建立更紧密的联系。这也意味着，未来的工业产品将不再只是一个物理部件。温豪定认为，随着AI进一步发展，工业客户购买的可能会从“可靠的硬件”逐步转向“可进化的智能驱动能力”。轴承、电机等硬件仍然存在，但它们可能与传感器、软件算法以及数据服务结合在一起，成为一个更完整的能力单元。

中国市场成为技术创新的重要场景

中国市场的变化速度，为这种技术能力的进一步发展提供了丰富的应用场景。新能源汽车、风电、机器人、机床以及高端装备等产业近年来快速发展，客户对于性能、效率、可靠性和成本的要求不断提高。对舍弗勒而言，中国因此已经不只是一个重要的市场和制造基地，也逐渐成为技术创新和产品验证的重要场景。

目前，舍弗勒在中国已经建立6大研发中心，并在上海、长沙等地围绕电驱动、智能底盘、高精密轴承等技术开展研发。与此同时，上海总部的新研发大楼还设立了创新中心，用于孵化面向未来的产品和业务机会。

结束语

如果把时间拉长到未来3～5年，工业客户对于驱动技术的需求还会发生变化。过去，客户购买轴承、电机等产品，核心关注的是可靠性、性能、寿命等指标。随着设备越来越复杂，产品之间的关联也越来越紧密，客户需要考虑的已经不仅是单个零部件，而是整个驱动系统的效率、状态和生命周期。这意味着舍弗勒未来需要进一步改变自身在客户体系中的角色。

从材料、工艺和零部件，到机械、电子、软件，再到数据与AI，技术边界在不断变化，但核心始终围绕“驱动”展开。对于舍弗勒而言，这或许也是“专注驱动技术的科技公司”这一定位真正的含义——在熟悉的领域持续深挖，同时把已经掌握的能力带到更广阔的工业场景中。

文章来源：现代制造