2014年5月8日，由机工传媒MM《现代制造》杂志社主办的的“2014第二届工业机器人.自动化应用大会”在北京成功举办。来自国内机器人领域的权威专家、知名企业代表和到会听众交流了对于工业机器人产业的发展现状，从政策导向、关键技术、核心零部件和系统集成等多个视角分析当前亟待解决的主要问题，以典型机器人产品和行业解决方案分享机器人在提升效率，提升产品品质，保障生产安全方面的先进经验。透过工业机器人应用在制造业转型过程中发挥的重要作用，展望面向未来制造的数字化智能工厂新模式。本届大会在北京展览馆举行，吸引了全国汽车、电子、机床、食品饮料行业印刷等行业的用户代表近300人。工业机器人·自动化应用大会将以年会的形式，通过分析产业现状和趋势，立足行业应用，以卓越案例的解读，为到会的厂商代表和专业用户提供独特的交流平台，而工业机器人在制造业中的创新应用也将是MM《现代制造》今后重点报道内容之一。

2014年第二届工业机器人·自动化大会研讨当前中国制造业中工业机器人的应用现状和发展机遇。由特邀专家进行演讲，解读当前工业机器人发展存在的现实问题与未来趋势。以国内主流厂商代表分析在汽车制造、机床加工、电子制造和食品饮料行业中的成功案例，结合焊接、喷涂、打磨、涂胶、插件、拾取和搬运堆垛等工业机器人的典型操作应用，为用户提供有效借鉴，帮助提高工业机器人的应用水平，使机器人产品能够真正融入用户企业的生产流程，针对具体操作和工艺要求，优化设计，发挥精确、高效和安全的特性，助力用户实现品质和能效提升。

在回顾了机器人主要生产过的产业发展史之后，中国机器人产业联盟执行理事长兼秘书长宋晓刚先生表示，中国制造业规模大而门类多的产业特征和劳动力成本的不断攀升，使得机器人在中国的快速发展成为必然。宋理事长认为，中国机器人产业需要提升机器人本体技术及可靠性水平，加快产业化进程，提高市场竞争力，满足市场需求。如装配、焊接、喷涂、搬运、检测机器人以及安防、危险作业、救援等专用机器人等。需要重点提升机器人系统集成应用水平，满足日益扩大的机器人应用领域。其次，应加强基础、关键技术和关键零部件研发与产业化，加强机器人结构构设计、基础材料、机器人操作系统等基础性工作。通过产业政策引导、吸引民间、国际投资、兼并重组和国际合作等模式促进机器人主机、关键零部件和集成应用等龙头企业增强实力，形成品牌，带动产业链发展，提升国内国际竞争力，同时防止重复建设，低价竞争、造成新的产能过剩。

新松机器人自动化股份公司总裁曲道奎先生在演讲中强调，用数字化制造武装中国产业，实现两化的深度融合，从而从根本上提高生产效率，加快产业转型升级，同时减耗，实现制造过程的智能化、绿色化，保证持续发展，对于今天的中国工业显得格外重要。机器人数字化工厂代表了全球最先进的制造模式，这种模式已在汽车制造、航空航天、造船以及电子等行业得到应用，特别是在复杂产品制造企业取得了良好的效益，是未来制造业发展的必然趋势。

机械工业信息研究院副院长兼战略与规划研究所所长石勇先生认为，提升产业的自动化水平是制造业发展必然选择，而工业机器人将率先成为突破口。在未来的几年内，中国要想实现两化深度融合，必须抓住提升传统产业自动化水平这个关键因素，下大功夫提升自动化领域的技术水平和适用于中国产业特色的服务能力，大力开展自动化产品应用和普及计划，通过财政税收金融等政策引导和支持自动化应用发展。

爱普生中国FA营业部门经理谭渭清先生回顾了爱普生机器人的发展历程，强调爱普生在技术上的“省.小.精”专长，以视频的形式，展现了爱普生机器人在汽车、电子、食品、医疗和商业领域的成功案例，结合零件装配、搬运、检测、涂胶、拾取和搬运堆垛等工业机器人的典型操作应用，为用户提供有效借鉴。柔性生产线是爱普生机器人的另一亮点，通过丰富的产品配置和功能强大的软件平台使用户轻松升级，减少产品换线时间，避免重复投资。展望未来，基于视觉、触觉和智能的爱普生双臂自主式机器人将会是真正替代人工的理想选择，使用户实现品质和能效提升。

ABB机器人包装行业客户经理杨维樑先生重点介绍了ABB机器人在乳制品行业的典型应用，针对码垛、拾取和装箱等操作，以4轴机器人家族的多款具体产品的应用，阐述了ABB帮组用户缩短交货速度、改善安全与卫生条件，提升包装设计的多样性和生产环节的灵活度。针对行业典型的利乐砖装箱、奶瓶装箱及码垛、冰激凌装箱和奶粉装箱均给出成熟的机器人应用方案，向与会的专业观众传递ABB机器人的卓越运营理念和核心价值。

清能德创电气技术（北京）有限公司董事长王健先生作为国内伺服控制器厂商的代表，分析了机器人产业对专用伺服的需求，明确高速运算、一体化设计、软件便捷设置和嵌入预测性维护等发展趋势，以该公司代表性的CoolDrive8伺服控制器为例，解读关键技术，通过静态平衡力矩补偿、实时惯量辨识和定位抖动消除功能解决机器人常见的振动问题，为国内机器人厂商提供了高附加值的伺服控制解决方案。