在机器制造中，智能机器是一个可以自行控制的机械系统，它有能力进行准确地自我诊断并能迅速将其状况传达给操作人员，后者在出现问题时可以及时介入。“不确定性和可变性”是指，一台智能机器不仅根据变化做出反应，而且还能自行控制，因为只有这样才能达到最高的运行效率。

主动识别故障

这并不是说一台智能机器必须免予维护，而是它可以利用自身智能去发现可能出现的问题，以优化维护周期和维护工作。从本质上讲，每一个机械部件都可能出现故障，诀窍是，实施有计划地状态监控并提前发现问题，同时采取预防性的针对措施。

智能机器取决于几个关键因素，迄今为止最为重要的是信息：没有数据就没有智能与诊断。数据的采集、加工和分析又离不开用于数据处理和传播的传感器和硬件。SKF公司在该领域拥有丰富的经验，而且也已经做好了更进一步的准备。

SKF Insight： 一种在轴承中实时传送数据、无需供电的小型无线传感器。

SKF Insight: 诊断中心

SKF Insight是一种有效解决方案：系统直接从机器内部采集并传输运行数据，为此使用轴承这一中心机器组件，于是一个简单的轴承变为诊断中心，实时传输数据且无需供电的小型无线传感器使之成为可能，这样状态监测的可能性也明显增加。

进行传统状态监测时，可以通过轴承表面变化导致的振动模式改变尽早识别故障迹象，但是这意味着损坏已经发生。SKF Insight不是等到轴承状态出现恶化后才进行诊断，而是能够提前识别导致轴承失效的条件，诊断结果马上就能为操作者所使用。集成的微型电子装置将过程数据传输至中心点，所需电力来自轴承的转动，因此无需单独供电。

使用SKF Insight是因为人们认识到，在正常工作条件下轴承很少出现因表面疲劳而失效的情况，最多的失效原因是疏忽大意。集成的传感器测量那些有助于及早发现轴承失效的参数。工程师们也能获得更为详细的信息，知道哪些原因在多大程度上影响轴承的使用寿命。

维护一种新方法

SKF Insight让维修技师们拥有了一个性能远超传统状态监测的有效工具,通过集成在轴承中的智能无线技术，轴承可以与智能网络相连，这种无线技术通过系统网关或工厂特定的无线网关进行通信，使用者可以借助SKF ptitude监测套件自行分析系统信息或经过云服务器传送给远程诊断中心。中心可通过互联网将报告和总结分送给操作者、机器制造商、SKF公司以及任何其他获得授权的人。SKF在收件人列表中这一点很重要，因为凭借企业丰富的轴承和机器知识，这种支持可以在采集和分析时提供有价值的信息。

因为传感器自行提供工作用电，所以它可以直接用于迄今为止还从未允许嵌入传感器的机器中心，这对于实时状态维护而言是较大的进步，明显改善了对操作环境的掌控，有关操作条件的大量实时信息甚至能够帮助机器升级，改善机器的使用寿命或额定功率，超越最初的技术性能。

SKF Insight扩展了状态监测的使用可能性，使其能够监测之前一些不可能实施监测的区域，因此，该系统在风力涡轮机、铁路及钢铁生产在内的多个工业领域中进行了测试。SKF Insight已被用于风能设备等要求高的领域，但那些我们要长期与之打交道的机器该怎么办?随着SKF Insight的不断智能化，许多问题将迎刃而解，因此SKF Insight是一项真正的革新，它实现了在轴承中的直接状态监测。