人工智能技术不断进步，应用领域逐渐扩大，其在医疗界取得的重大突破，帮助人类攻克诸多医学难关，人工智能能够对医学发展带来颠覆性改变。

近年来，随着互联网、云计算等概念的普及，智慧医疗开始频频走入人们的视线。在新的医疗改革政策的推动下，我国医疗卫生领域信息化建设的投资规模不断扩大。2014年我国医疗信息化总花费规模为223.12亿元，2015年增长至243.60亿元。预计2020年我国医疗信息化总花费规模将达到430.01亿元，发展潜力巨大。

智能医疗提高医生诊断水平

人工智能在医疗领域的应用是近来国内外科技公司的投资热点之一。用AlphaGo对阵围棋的谷歌已非常明确把未来人工智能的重点方向锁定为医疗。

2016年，IBM全面升级了“沃森”(Watson)机器人，通过自然语言回答专业提问，已经可以辅助医生诊断癌症，比医学院毕业的初级医生准确率高4倍。

在新医改的这几年中，我国政府在基层医疗上的大幅投入实现了设施设备的下沉，但人员、技术的下沉效果并不好。

近年来互联网技术大范围用于医疗服务体系，如医学影像智能识别、医疗大数据挖掘、母婴看护机器人等等，但真正能够提高医生水平的AI辅助诊断系统尚属空白。

信息化医疗势在必行智能医护成着眼点

智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。智能医护作为智慧医院系统的重要组成部分，它不只是医疗设备的简单堆砌和集合，更是一种将先进计算机技术、通信及信息处理技术等应用于医疗过程的新型智能医护管理系统。

智能医护在医护领域的应用主要有智能医护对讲、病房探视对讲、手术室对讲广播、门诊排队、信息发布与宣教、一键式报警监控对讲、公共广播等。

智能医护的建设对医院的发展意义重大，医院在布局整体信息化建设方案时，应该首先规划好医院智能医护系统方案的完善。因为它可以有效帮助改善医院旧有的医疗体系，实现医疗服务的智能化和优质化，可以增加医护人员与病人间的互动交流，降低医院的总体医护成本，减轻医护人员的工作强度及提高其工作效率，提升病患满意度，患者可以查有所依，享受便捷有序的就医环境。

智能医疗机械市场迎爆发

据了解，近年来中国医疗器械格局正在不断变化中，医疗器械租赁市场风生水起。对此，中国医药物资协会副会长、医疗器械分会会长柏煜分析指出，随着市场终端对医疗器械产品日益旺盛的需求，部分使用周期短、价格高的产品，绿色环保可重复利用的产品成为医疗器械租赁产品首选，目前国际市场上租赁已占比90%。

16年增长20倍

《蓝皮书》显示，中国医疗器械市场销售规模由2001年的179亿元增长到2016年的3700亿元，剔除物价因素影响，16年间增长了约20.67倍。

其中，医用医疗器械市场约为2690亿元，约占72.70%;家用医疗器械市场首次突破千亿元大关，约为1010亿元，约占27.30%。

在家用医疗器械市场中，传统零售市场销售约为645亿元，约占63.86%;电子商务销售约为365亿元，约占36.14%。家用医疗器械在天猫医药馆的销量从2015年的23亿元，升至2016年的30.7亿元，增幅为33.4%。

天猫医疗器械2016年TOP5大品类及销售占比分别为：血压计(20.00%)、血糖用品(16.65%)、轮椅(8.46%)、雾化器(7.27%)和理疗仪(5.61%)。

随着人口老龄化及三高慢病发病率的年轻化趋势，血压计、血糖仪仍牢牢占据前两名位置，并在相当大程度上决定着店铺总销售状况。

总结

虽然人工智能的确对医疗存在颠覆性的改变，但是其作用在很大程度上被媒体夸大了，而且其在医学领域内的运用还受到医学研究水平以及自身限制，未来医生将会被取代的言论多少有点夸张。

人工智能这项技术，其最大的能力在于整合已有的海量信息，并不能直接实现创造一个新的事物。也就是说，人工智能的意义在于帮助我们提高整个社会的运转效率，对人类面临的问题寻求精准化的解决方案。对于医学来说，也就是众多科技巨头提到的“精准医疗”。

另一方面，人工智能也被运用到医学的研究上，其可以帮助医学研究者更加高效地回顾已有的研究成果，在极其简单快捷的情况下进行数据整理以及建模分析。

IBM和MIT以及哈佛大学发起的癌症基因组计划，他们则是主要是通过对数千个抗药肿瘤进行研究，并利用“沃森”强大的计算和机器学习能力帮助理解癌症如何对药物产生耐药性。此外，还有Nvidia(计算机图形芯片制造商)和美国国家癌症研究所、能源部合作，准备开发的一个名为“癌症分布式学习环境”的人工智能框架平台。

人工智能在医学领域中发挥的作用受限于人类的医学研究水平，人类的医学水平有多高，人工智能的有效性就会有多高。它最让人惊艳的是能够将人类医学研究成果最大程度地利用起来，实现其价值最大化。至于媒体所提到的“医生将会被替代”的观点，就人工智能的技术而言，是能够实现的。但其面临着重大的难关——人工智能的精确性。

简单点来理解，人工智能就是一组参数不确定的函数，参数的确定需要海量的数据来完成。数据越多，参数的范围也就会越小，人工智能在医学上的精确性也就越高。