眼下，机器视觉风口正以迅雷不及掩耳之势骤然而至。

所谓机器视觉，即用机器来代替人眼做测量和判断的系统。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可以替代人工视觉。

目前，机器视觉大多应用于汽车、食品、半导体等行业的检测、监控等工站。

相关数据显示，未来几年中国视觉机器行业市场规模将继续保持稳定增长，预计2016年将达到38亿元。

而在去年正式出台的“十三五”规划中，提出了今后五年中国机器人产业的主要发展发现，包括理论基础、技术探讨、提升国产品牌及关键零件的研发。

随着机器人在各细分领域的快速发展，原始的简单功能已难以满足现代生产的需求，结合机器视觉来实现高精准、人际协调等概念逐渐成为工业机器人发展的新趋势。而巨大的市场蓝海以及政策的红包，进一步助推了机器视觉的发展。

在此情况下，国内大批的机器人厂家纷纷涌入机器视觉领域。据了解，目前中国自有的机器视觉品牌已有近百家，机器视觉各类产品代理商超过了250家，专业的机器视觉系统集成商超过70家。

诸如汇川技术(300124.SZ)、新时达(002527.SZ)、研华科技(TWSE:2395)等上市公司就已嗅觉到机器视觉市场所蕴藏的巨大蓝海，陆续展开研发及产业化等相应布局。此外，包括万讯自控(300112.SZ)联姻丹麦Scape、慈星股份(300307.SZ)收购苏州鼎纳以及劲拓股份与江苏中科智能院合作等布局机器视觉的动作。

值得一提的是，尽管机器视觉趋势良好，不过当前在机器人的应用上还比较少。“目前机器视觉一般应用在工厂车间的平面工作台会多一些。”高工机器人研究所(GGII)研究员张勇表示。

弼智仿生张晓琳教授也表示，目前机器视觉在机器人的应用还比较少，尤其是服务机器人。

不难看出，机器视觉在工业机器人领域尚未起量，这其中跟机器视觉核心技术还未突破不可分离。

据2016深圳国际机器人和智能系统院士论坛专家介绍，机器视觉是通过网口和串口进行通讯的，需要统一的切入口，否则视觉系统和其他的机器人不相容，容易造成项目周期延长，因此需要标准的通讯协议。目前，标准的通讯协议大多是国外技术，国内现下尚难达到。

除在软件标准通信协议上遭遇瓶颈之外，机器视觉在图像获取、图像分析及处理以及速度的抓取上，仍是国产机器视觉厂家亟需攻克的问题。

“机器人的视觉系统需要解决的两个核心问题，分别是建地图和定位。”张晓琳表示，机器视觉目前主要需要三个功能，一是定位和识别，另外还有一个就是尺寸检测这一块，因而解决建地地图和定位，能够加快机器视觉的发展。