强大的计算能力推动了工业AI（人工智能）的迅猛发展。因此，在未来10年内，我们有望见证AI控制系统与人工智能控制过程新方案的大量涌现，以及这些领域投资热潮的兴起。然而，如同任何技术变革一样，这一过程中既有成功的案例，也不乏失败的教训。那些采取战略步骤，实现自主与智能扩展的企业，已经为在这一领域的全面发展做好了充分准备。借助AI技术，企业能够更有效地利用资源，设计出更高效的生产工艺流程，同时也让员工能够更智能地完成各项工作。

不久前，Honeywell公司委托进行的一项《工业企业人工智能调查报告》揭示，AI技术的先驱者们已经深刻认识到这项技术在工业应用领域的价值。在AI领域，投资热情高涨，一浪高过一浪：94%的受访者计划扩大其AI应用规模，而在零售商领域，63%的受访者甚至宣称自己已成为该领域的佼佼者。

图1 这款支持AI人工智能技术的手持电脑看起来像智能手机，能够在物流工作过程中完成物资扫描和计算的功能

这些革命性技术在改善供应链关键流程方面展现出巨大潜力，包括需求预测、智能化仓库管理以及自动化等。同时，物流运输路线的规划设计、IoT（物联网）设备的应用、物流物资的实时跟踪以及风险管理等，也都是供应链管理不可或缺的一部分。

零售业的移动式AI助手

零售商在自家商店内，借助移动电脑、平板电脑等“边缘设备”运用AI算法与机器学习模型，显著提升了零售店员的工作效率。这些技术不仅助力店员更高效地完成商品销售，还能兼顾客户咨询、仓库内多样化物流工作流程等其他任务。

AI技术提升物流员工工作效率的另一途径是通过耳麦实现语音控制。配合专用软件，员工可获取物流过程概览，进行深入分析，并实时接收AI解决方案的工作指导。他们只需通过免提耳麦发出指令，即可获取物流运输指引，确认拣选与配货物资的准确性。此外，AI系统还可集成多种辅助功能，支持多语言交流，并精准识别使用者的语调、方言及发音特征。

2024年10月，Honeywell公司与谷歌云达成合作，这一举措使得AI技术的各用户企业能够互联互通资源、人力及工作流程，确保工业部门运营更加安全、可靠且自主。在此合作框架下，Honeywell公司利用谷歌的Gemini-Nano轻量模型，全面提升了其AI终端设备在不同应用场景下的智能化水平。这些提升涵盖扫描性能、语音控制工作流程、维护保养、操作者保护及设备报警等多个方面，且均无需依赖互联网或云连接即可实现。

促进供应链的自主性

随着AI人工智能技术在零售业中的日益普及，人－机关系正经历着深刻变革。零售企业积极探索新途径，以构建更迅速、更高效的物流供应链体系，这一趋势也进一步增强了工业生产部门的自主性与独立性。

借助机器学习（ML）技术，AI系统能够精准分析销售历史数据，并据此对未来市场需求作出更为精确的预测。这不仅有助于规避库存积压与物流拥堵的风险，还能为物流企业提供有力支持，助其选定最优的拣选、配货及包装方案，乃至规划出最高效的运输路线与退货策略。

AI与物联网（IoT）的深度融合，更是将物流企业、物流设备及传感器紧密连接在一起，实现了数据的全面收集与物流流程的深度优化。此外，AI技术还能通过剖析物流供应链中的能源消耗数据，精准识别出能源利用效率低下的环节，并据此提出优化方案，以降低整体能源消耗，提升物流供应链的绿色可持续发展能力。

图2  使用寿命长、扫描功能强大和最人性化的设计是CT-37开发设计的目标

AI优化资源利用率与使用流程

在探讨AI人工智能技术的应用时，关键在于明确其最具价值的实施场景、预期效益的最大化以及成功标准的界定。以下3大核心领域，对决策者的战略规划具有至关重要的影响：

●数据评估与资源高效配置：在复杂且高效的物流运作体系中，数据的产生是不可避免的。物流供应链的复杂性，特别是物资运输路线的多变性和物流环境的差异性，直接导致了数据流的多样化和详尽化。AI人工智能技术通过其强大的数据过滤、分析和策略制定能力，能够显著提升物流工作流程的效率，并有效降低物流过程中的潜在风险，从而实现资源的优化配置和高效利用。

●物流装备设计与效率协同优化：无论是自主生产工厂的建设、新物流仓库的规划，还是基于AI技术的分销渠道的拓展，众多企业目前仍处于AI兼容系统和设施投资的初期阶段。在这一阶段，确保物流装备的设计与其预期效率高度一致，是提升整体物流效能、降低运营成本的关键所在。

●以员工为核心的智能化物流转型：面对技术工人的短缺和婴儿潮一代的逐渐退休，企业正积极寻求AI人工智能技术的支持，以填补人力资源的缺口。例如，边缘AI等技术的应用，不仅未导致劳动力需求的减少，反而促进了物流工作的智能化升级，提升了员工的工作体验和效率。Honeywell公司的最新市场调研显示，采用AI技术的企业员工在工作灵活性、工作满意度以及创造性思维时间等方面均取得了显著提升。

当被问及智能化机械设备是否会导致劳动力需求减少时，实际情况往往与这一担忧相悖。AI技术的引入，更多是在提升员工的能力、优化工作流程，而非简单替代人力。相反，它为员工提供了更多发挥创造力和提升工作效率的机会。

小结

根据Honeywell公司最新发布的调查报告，零售企业在采纳AI人工智能技术后，主要收获了三大显著益处：职工工作效率显著提升、资源利用率大幅优化以及物流企业生产能力显著增强。对于众多企业而言，实现生产过程的独立自主是一项循序渐进的迭代工程，而AI人工智能战略的引入则如同催化剂，加速了这一进程。这一趋势在零售业与物流企业中尤为明显，这两大领域因其独特的行业特性，成为了AI人工智能技术推动自动化进程的理想试验田。零售业与物流业日常运营中充斥着大量常规工作流程，这些流程往往伴随着海量数据的产生，对性能优化的需求极为迫切，同时全球范围内劳动力短缺的问题也日益凸显。这些因素共同作用下，为AI人工智能技术的应用提供了广阔的空间和巨大的潜力。鉴于此，业界对AI人工智能技术的持续热情与高度关注，也就不足为奇了。