在过去的若干年里，自动化技术迅猛发展，性能更佳的控制技术和工业PC机可在IP支持的网络获得更多的传感器数据并对其进行加工处理。这样便能够承担起附加的补充任务。由此，电子部分越来越多的取代机械部分，这样会大大增加软件部分在机器和设备制造的增值。

Lenze集团的子公司Logicline公司的经理Edgar Schueber了解人们对这个议题很有兴趣。他说：“每个人都在议论这个，但几乎不是每个人都明白，实现这个优势关系到什么。因为工业4.0或是预测维护是不能作为部件购来买到的。”他的答案是：原始设备制造商(OEM)不提供带有一定功能的硬件，而是提供类似“产品”的生产力的进步。他是设备运营方为设备维护付费，尽管设备维护能够使设备运营方省钱。

对于这个新的业务模式来说，还需要具备基础设施方面的一些前提条件。如果人们把这些合并起来考虑，这个任务看起来巨大：“简直是要创建一座智慧工厂!”但是，人们可以将这个任务拆解为具体解决的解决步骤。预测维护的基础之一是所有主要部件的不间断联网也就是说，开启物联网(IIoT)时代：在生产里的IP网络的基础上能够实现现场的智能，对数据进行预处理和综合，连接云计算服务并在云里长期进行数据收集，并能够借助于大数据方法进行分析。

通往智慧工厂道路上的第二步是，设置IT系统，并能够在IT系统内预先保存数据的、设置接口和进行集成。在此，还要创立一个能够整合所有可使用数据的中心点。这是数据分析的一个任务，这些数据分析能够从现有的数据中得出正确的结论。在此，Lenze集团的合作伙伴能够为原始供货商提供支持，并可动用其子公司Logicline公司为原始供货商提供支持。

现在，Lenze集团的子公司Logicline公司已经研发出了一个能够描述中央数据的资产管理应用软件。整个机器的库存在Lenze Assent Managent软件里现场接受机器的所有重要部件、设备标识符、安装位置照片和作用范围。该数据基础将通过信息加以丰富，如增加供货时间和可支配性、维护保养间隔、部件的使用寿命以及如操作指南等等文件。由此形成一个机器的简介，该简介可作为各个不同维护保养包的基础由此可进行预测维护。

Logicline公司对Lenze集团的合作伙伴在计划步入预测维护时应给以的进一步的服务包括五个步骤：

第一个步骤是生产过程检查，目的是，评估企业的包括物联网(例如，企业的战略、运行、维护服务和生产)在内的企业的状况，查明和现场展示企业通过物联网能够获得的机会和对于物联网的机会同样也要研发一个数字化战略技术路线。这样，便能够为企业提出不同发展层次的个性化建议。第二个步骤是检验企业所使用的技术和基础设施与技术路线的兼容性，并对其进行适配。第三个步骤是Logicline公司的专家们研发出一个预测维护分析的样机作为概念验证，该样机检测哪里需要和进一步进行研发。

对于原始设备制造商和设备使用者来说预测维护的优点有很多，设备的使用者是预测维护的终端客户是从该技术服务中的受益方。首先，由于预测维护能够优化维护资源和缩短设备的停机时间，因此，预测维护有利于提高生产率。而发展智慧工厂，更佳的掌握机器和设备的全貌，则可将其运用推向广泛改善的前沿：这样能够实现优化生产过程、提高质量、更加有效得利用资源等等。

原始设备制造商获得了有利于其发展的补充数据。该技术既较为简单，又较具针对性。借此，原始设备制造商们还能够更加高效的塑造自己为客户提供的技术服务，并能够通过为客户提供扩大的技术服务开辟新的收入来源和开发新客户。Edgar Schueber说，“设备制造商未来终将推销他的与基础设施相结合的技术诀窍。”他又说，“我们将为其提供所有他需要的基础。”