作为城市运行的“隐形动脉”，污水处理厂承担着污水净化、防洪排涝等重要使命。然而，潜水泵、轴流泵等核心设备长期浸泡在污水中，铁锈、泥沙与化学药剂的侵蚀如同慢性杀手。轴承磨损、叶轮堵塞等隐患若未被及时察觉，轻则引发非计划停机，重则导致污水外溢、窨井倒灌等连锁危机，威胁城市生态安全。

图3：潜水泵运转轴承及电机监测点

振动分析模模块VSE150随即启动智能化诊断，将原始振动信号转化为频谱图、波形图等可视化的监测特征值对象数据，内置AI算法比对200余种故障模式库，精准识别气蚀、不对中、轴承早期失效等隐患。基于历史数据的机器学习功能进一步预测设备劣化趋势。例如，当离心泵因叶轮异物卡滞引发高频振动时，模块不仅触发预警，并预判故障发生概率，帮助运维团队提前部署备件。

图4：实时在线监测潜水泵健康运行指标

这套系统完美适配再生水厂场景——VSP的紧凑不锈钢外壳兼容绝大多数工业泵型，VSE采用模块化设计，即插即用、快速部署，无缝对接ifm开放的IIoT moneo平台无代码软件解决方案。这一技术革新使再生水厂设备从被动维修转向主动预防，显著降低非计划停机风险，真正实现零故障运行的智慧运维目标。