近些年，随着中国劳动力成本的提升以及对于高效率的追求，政府大力规划产业升级，希望通过广泛利用自动化技术逐步摆脱用廉价劳动力赢取订单的模式，推动中国从“制造大国”向“创造大国”转变。这些都迫使企业在重复性高、枯燥乏味、工作环境恶劣的生产线上，采用自动化设备取代人工来完成生产。而作为生产线上不可或缺的检测手段，机器视觉为制造业带来了革命性的变化。由于中国对于自动化生产的不断提升，机器视觉正在蓬勃发展。

机器视觉不单单是一个简单的设备，而是整合了各领域技术的一个多元化系统。从机器视觉的应用情况来看，国内外也存在一定差异：国外将机器视觉大多应用于前端制造，而国内将机器视觉基本应用于后端生产线，例如食品饮料、包装、医药以及汽车等行业中产品出厂前的核检。中国的制造业与欧美发达国家相比，也存在很大差距：中国制造业基本还是以大量制造为主，创新求变所占的比例还不够。如今，整个制造业都在强调提升自动化，采用自动化设备减少人力，提高生产质量，提高单位时间产量。很多以前看起来相对独立的技术也在逐渐进行融合，机器视觉与运动控制技术相互整合也是技术融合的一个重要发展趋势。

机器视觉是一门综合性的学科，需要厂商具备软硬件全方面的技术知识。很多厂商在与客户谈案例的时候都不是简单地只谈一个产品或者某项技术，而是各领域、多技术的全面整合的应用。可以预见，小型化智能相机在生产线、物流节点等领域的应用会更加广泛；而视觉系统则将会更多地应用于复杂的制造业前端。

除此之外，业内各厂商更要有相互合作的理念。国外很多企业都是一起为拓展市场、提升技术而共同协作，国内厂商也应该学习和借鉴这种模式，每个厂商专注点不同，应该协作实现一个业内资源、技术的整合，共同推动国内制造业技术的整体发展，提升市场规模，这样中国的产品和技术在国际市场上才能更具有竞争力。