MM现代制造,受邀参加贝加莱2025自动化大会,本次会议也正逢工博会,在之前的很多展前预览里,我们都听到类似于“软件定义自动化”、“软件定义制造”的概念。但是,这些似乎停留于概念,我也特别感兴趣,究竟像贝加莱这样的自动化厂商,他们是否也有这样的实现呢?或者他们如何理解这个话题呢?带着这个疑惑,我参加了此次会议,并听取了报告和采访了CEO 戴尧(Joerg Theis)先生。

采访贝加莱全球CEO戴尧先生(图片来源:贝加莱)
在贝加莱大中华区总经理李昕先生的报告中,他提到了这次自动化大会的主题“蝶变-自动化的软实力”,就谈到了“软件定义自动化”,这里的软件包括研发的敏捷性、产线的可重配性、人工智能与数字化运营,这五个关键的软件增强与赋能的实力。

贝加莱大中华区总经理李昕先生阐释“软实力”(图片来源:贝加莱)
软件定义制造的几个关键点
在后续的介绍中,我逐渐明白了贝加莱的“软实力”,其实隐含了非常多的“软件定义制造”的问题。这就包括几个方面:
在应用技术部周靖先生的介绍中,他提到了“建模仿真”如何帮助机器制造商开发机器,并能够将柔性输送线,实现在线的虚拟调试、虚拟验证。它不仅在测试阶段,在运行阶段也可以实现这样的在线能力。它为软件定义制造提供了第一步注脚,即,数字化设计端的问题解决。

而在接着的环节,贝加莱以模块化的机器系统构建,包括通过柔性输送连接整个机器-机器间的物料流动。但如柔性制造经理宫川所说,柔性输送系统不仅是解决物料连接,更为重要的在于,柔性输送它使得传统的机械束缚了物料流动,被“软件”可定义,因为只有电-磁的这种机制才能实现被软件编排。而贝加莱的ACOPOS 6D平面磁悬浮通过Web页面方式就可以实现编排,这就意味着在手机端都可以对任务进行编排。

这相当于从执行侧,告诉我们数字定义制造过程,被称为“可重配的产线”,或者贝加莱称为“自适应制造”产线。
在上午发布的AI产品里,也包括了用AIGC编程,以及机器本身运行的M系列AI产品。AIGC编程用生成式AI编程来快速形成产线的应用,而M系列则为机器现场运营提供了预测性维护(MDoctor)、在线帮助与作业指导的MHelp,以及贝加莱大中华区CTO于蓉蓉博士讲在未来还会推出MMaster-用于在线的参数优化。这些为软件定义制造的运营维护部分提供了注脚。
软件定义制造的通信连接
在本次会议上,也与贝加莱技术传播经理宋华振进行了交流。他为我详细介绍了贝加莱的通信解决方案,以及通信在其中的角色。
贝加莱是OPC UA FX的坚定支持者,在未来,无论实现数字孪生的应用,还是AI的云端/边缘侧部署、设备的模块化设计,其实都依赖于通信技术的支撑。

例如,在现在的贝加莱数字化设计中,通过OPC UA,贝加莱的Automation Studio自动化系统工程平台可以与ABB的RobotStduio、MapleSoft的软件MapleSIM、Mathworks的MATLAB/Simulink等,通过OPC UA实现模型交互。
在所有贝加莱的控制器里,都支持OPC UA FX,包括更为高效的Pub/Sub发布/订阅机制。它使得生产系统与MES/ERP能够快速连接。在更为通用的MQTT、WebAPI形式与云端的连接方面,贝加莱的系统也能够提供通信访问支持。
另外,贝加莱还获得了IEC62443-2-2的信息安全认证,据悉也同样通过了中国本地的GB/T 40500的信息安全认证。这使得贝加莱确保在未来的软件定义制造中,还在连接与安全方面提供了标准支撑。
通过贝加莱的自动化大会,我们可以对未来的“软件定义制造”有一个直观的理解。
文章来源:贝加莱
图片来源:贝加莱
转载平台:企业供稿
责任编辑:朱晓裔
审 核 人:李峥
评论
加载更多