在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）正逐渐成为企业竞争力的核心。红帽公司，作为开源技术的领军企业，在2024年红帽全球峰会上宣布了其在AI领域的重大进展，推出了RHEL AI与OpenShift AI的新版本，进一步巩固了其在开源生成式AI创新的领导地位。
开源生成式AI的新里程碑——RHEL AI
红帽RHEL AI的推出，标志着开源生成式AI领域的一个新时代。RHEL AI集成了IBM研究院的开源授权Granite大型语言模型（LLM）系列，并通过InstructLab模型对齐工具，为企业提供了一个强大的AI解决方案。红帽总裁兼CEO Matt Hicks在峰会上强调了RHEL AI的灵活性：“RHEL AI的主要目标是利用硬件加速，进行模型的训练和运行，同时为企业创造业务安全、管理生命周期和提供可预测性。”
RHEL AI的开源性质促进了社区的广泛参与，推动了AI技术的快速迭代和创新。企业可以借助RHEL AI，利用开源社区的资源和知识，加速AI应用的开发和部署。
RHEL AI的推出，对于企业级AI应用的部署具有重要的市场意义。它提供了一个企业就绪的平台，使得企业能够在混合云环境中，更加安全、高效地部署和管理AI模型。RHEL AI的优化可启动模型运行实例，包括Granite模型和InstructLab工具包，以及针对不同硬件平台的加速器，为企业提供了一个即插即用的AI解决方案。
混合云环境中的AI创新引擎——OpenShift AI
红帽OpenShift AI的最新版本2.9，作为一个开放式混合人工智能（AI）和机器学习（ML）平台，增强了企业在混合云环境中创建并交付AI支持的应用的能力。OpenShift AI的新特性，如边缘模型服务和增强型模型服务，提升了AI模型的开发和部署效率。Matt Hicks在讨论OpenShift AI时指出了混合云基础的重要性：“构建一个坚实的混合云基础对企业AI至关重要，它允许企业在特定用例上完成模型的最后训练，从而改进小型模型并适应实际任务。”
OpenShift AI的技术优势在于其对混合云环境的深度支持。它不仅提供了边缘模型服务，还通过采用Ray支持分布式工作负载，改进了模型开发流程，并增强了模型监控和可视化功能。这些特性使得OpenShift AI成为一个强大的AI应用部署和管理平台。
OpenShift AI的全面工具和平台支持，帮助企业在混合云中灵活地部署和管理AI应用，确保AI工作负载的高效运行。
红帽的AI愿景与行业合作
红帽的AI战略不仅关注技术进步，还重视行业合作。公司与AMD、Intel、NVIDIA等行业领导者的合作，推动了AI技术的创新和应用。Matt Hicks在峰会上提到了合作的重要性：“我们积极与多家行业领导者合作，共同推动AI技术的创新和应用。” 这种合作加速了AI技术的发展，并为红帽的客户提供了更加多样化和定制化的解决方案。
红帽通过其AI产品和服务，帮助企业提升运营效率，同时促进了企业业务模式的创新。随着AI技术的不断发展，红帽有望在AI领域发挥更大的影响力。
红帽AI的社区驱动创新
红帽的AI战略深受其开源文化的影响，这一点在InstructLab项目中得到了充分体现。InstructLab是一个围绕LAB方法和IBM开源Granite模型构建的开源社区，它的目标是简化LLM的创建、构建和贡献过程，使开发者能够更容易地参与到AI模型的开发中来。这种社区驱动的创新模式，不仅加快了AI技术的发展，也为企业提供了更多样化的解决方案。
结语
红帽公司通过RHEL AI和OpenShift AI的发布，展示了其在开源生成式AI领域的领导地位和对未来技术趋势的深刻理解。这两项创新为企业提供了强大的AI工具，并为整个行业树立了合作共享、共同推进技术发展的典范。展望未来，红帽公司将继续在开源生成式AI领域发挥其领导作用。随着AI技术的不断进步和市场需求的增长，红帽的AI产品和服务将进一步促进企业的数字化转型，推动整个行业向着更加智能、更加自动化的未来迈进。红帽的AI愿景和战略，无疑将为全球的数字化转型贡献重要的力量。
文章来源：红帽
图片来源：红帽
转载平台：企业投稿
责任编辑：朱晓裔
审 核 人：李峥
评论
加载更多