审视制造业数字化转型进程，通过设备互联实现数据采集，构建数字化平台，提供对数据的分析、决策与优化，基于工业物联网应用的创新实践正得到快速推进，而深挖数据价值需要有效的数字化工具。美国参数技术公司(PTC公司)始终致力于以软件和数字化技术支持客户的创新发展与价值优化，全新推出ThingWorx®数字性能管理解决方案（DPM），聚焦制造业效率提升，成为其IIoT业务发展过程中的又一重要里程碑。

PTC数字转型解决方案执行副总裁Craig Melrose

产能分析是DMP的首要任务，清晰准确的判断产能状况是实现优化的前提。通常工厂的运营效率介于40%~60%之间，而行业标杆企业可达到85%， PTC认为通过提升运营效率实现经济效益有三种方式，即获取额外生产时间，降低生产成本和提高制造柔性，提升产能利用效率，直接决定企业的运营收益。实时精准的数据采集是产能分析的前提，DPM有着良好的包容性，来源于ERP、MES系统和现场PLC等控制设备的数据，为效率分析提供基础。PTC数字转型解决方案执行副总裁Craig Melrose表示：“制造商认为数字转型至关重要，但往往只看到渐进式改进，而不是大规模转型式改进。PTC新推出的ThingWorx DPM解决方案使公司能够解决最有价值的制造改进，并可解决普遍挑战，从而大规模推进制造效率和转型。”

实现瓶颈工艺优化是DPM提升工厂效率的突破口。DPM可提供性能洞察，并能够以实时闭环方式解决问题。它提供了关于性能的统一视图，将所有效率损失换算成生产时间来评估产能状态，并通过“小时数”这一可理解的业务指标来传达。这一指标很容易为一线员工、经理和高管所理解，为企业规模的解决方案提供了基础。不同行业，不同产线都可以找到各自的最佳效率，通过明确最优效率的各环节标准时间，进行必要的生产校正与检验后，依托实时数据采集，对比分析当前产线的实际状况，按关键工序进行拆解，发现在何处损失了时间，最终找到制约效率的瓶颈工艺，明确效率损失的原因。DPM通过实时生产数据和易于计算的财务改进来验证转型投资的结果，从而为投资可说明性提供支持。同时，持续有效优化是目标，PTC强调对优化效果的闭环跟踪，明确措施收益，保证优化可持续。

价值优化是此次PTC数字化革新的落脚点。DPM适用于不同行业，不同数字化水平的各类生产企业，诸如汽车、家电、钢铁与石化等，特别是原材料成本高，或者人力成本高的企业能够获得更为快速且显著的收益。依托与PTC著名的ThingWorx工业物联网平台，通过不同规格的DPM产品包，提供灵活客户服务，构建不同的解决方案，拓展行业应用，真正产生经济收益。

截至目前，DPM已在全球的不同行业中形成了60余个典型应用，以数字化技术精准发现问题，用清晰可见的实时数据提升用户持续优化的意愿。通过提供数字化工具，PTC有能力帮助企业分析问题，分享卓越运行和精益生产经验，携手合作伙伴共同助力中国制造业数字化转型。