客户：星牌优时吉建筑材料有限公司

行业：建筑材料

解决方案：VisionPro Deep Learning

挑战：

人工目检方式效率低、检测不稳定，严重影响生产节拍和产品质量；

矿棉吸声板产品种类较多，视觉训练时间长；

缺陷种类多导致分类耗时耗力，产品模板优化时间较长；

效果：

先进视觉技术替代人工目检，提升产线自动化水平；

模板训练速度快，检测精度高，操作简单易上手；

提高了产品合格率和生产效率，人工成本缩减，客户对产品的满意度提升；

星牌优时吉建筑材料有限公司（简称“星牌优时吉”）由中国建筑领域大型综合产业集团——北京金隅集团与“世界财富 500强”——美国USG集团于2007年共同投资成立，是专业矿棉天花产品制造商、行业解决方案及服务提供商。公司拥有产能达2500万平米/年的矿棉板生产线，6条国际先进水平全自动龙骨生产线以及纵向延伸的产业链，同时利用覆盖全国及亚太地区的营销网络，持续为客户、股东、员工和合作伙伴创造价值。星牌优时吉秉承“质量、责任、尊重、共赢”为核心的企业价值观，承诺创造更多，并致力成为全球矿棉天花系统专家。

吸声板缺陷检测亟待用自动化技术替代人工目检

矿棉吸声板是用矿棉做成的建筑板材，具有显著的吸声性能。它还有很多其他的优越性能，如防火、隔热等。由于其密度低，可以在表面加工出各种精美的花纹和图案，因此具有优越的装饰性能。目前，随着经济社会的快速发展和节能环保意识的不断增强，矿棉吸声板行业快速发展，已经广泛应用于各种建筑场合。

由于矿棉吸声板表面处理形式丰富，板材装饰效果强，产品品种花色较多。因此，其缺陷种类也比较多。除了一般常见的污痕、划伤、色彩不均、扭曲等缺陷外，不同的产品还会有特定的缺陷特征。产品出厂前，必须要进行缺陷检测，否则不良品流入市场，会影响产品使用效果，严重的情况会造成质量事故，给公司品牌带来不利影响。

过去，矿棉吸声板的质量检测还是用人工观察检验方法。这种方法不仅检测效率低，而且检测质量也参差不齐。

“这就导致生产效率低、人工成本高，而且人工检测的稳定性不好，产品合格率达不到要求，已经影响到公司效益以及客户对产品的满意度。”星牌优时吉生产设备部的电气经理指出，“如果矿棉吸声板缺陷检测能采用先进的自动化设备，不但能有效缩短矿棉板的质量检测时间，还可以保证其质量的稳定性，这对企业至关重要。这不仅能够提高生产效率，节约生产成本，而且能提高企业的综合竞争力。”

VisionPro Deep Learning轻松识别矿棉吸声板的繁杂缺陷

“我们迫切需要用自动化设备来解决缺陷检测问题，而在准备设备选型的时候，所考虑的第一要素就是检测的准确率、效率，能实现的良品率以及检测节拍。”生产设备部的电气经理表示，“我们通过多方渠道调研，了解到康耐视公司是机器视觉领域的佼佼者，具有丰富的视觉解决方案和产品部署经验，于是联系上了康耐视上海总部。”

当康耐视上海总部获知星牌优时吉的相关信息后，就派康耐视北京区的负责人和代理商，到星牌优时吉工厂做进一步的沟通。

当工厂电气经理听取了康耐视公司关于深度学习软件以及瑕疵检测案例的详细介绍后，产生了浓厚的兴趣，后经多次交流，他们就邀请康耐视进行现场的实际测试验证。

当看到检测效果之后，在场的工厂工程师们都很惊讶，在康耐视VisionPro Deep Learning强大的“慧眼”下，各种过去人工难以检出的繁杂瑕疵，被轻松识别出来。

工位图片

相机安装图片

“矿棉吸声板产品种类较多，花色品种复杂，传统视觉训练时间比较长；而且缺陷种类多，缺陷位置还不固定，导致分类耗时耗力，传统视觉下的产品模板优化时间也很长。”工厂工程师指出，“而采用VisionPro Deep Learning后，训练模板很快，检测速度高，定位精准！公司领导对检测效果非常满意，就拍板选用了康耐视深度学习软件VisionPro Deep Learning。”

经过反复验证，最后决定在检测工位上安装两个康耐视工业相机，来同时对一个产品进行拍照。然后，VisionPro Deep Learning软件对采集到的图片进行缺陷检测，识别出缺陷后就可以顺利地剔除不良品。

在双方的携手合作下，通过不断攻克实施中的各种工程细节挑战，凭借康耐视先进的视觉技术，困扰星牌优时吉已久的检测难题最终得以成功解决！

把产品合格率从90%一举提升至97%以上

现在，随着工厂工程师们对VisionPro Deep Learning的深入使用，越来越感受到其更多的出色功能。

“VisionPro Deep Learning监督模式非常好用，应用部署后运行稳定。灵活的图形化编程环境，让视觉经验不是很多的工程师，也能很快上手调试。”生产设备部的电气经理评价说，“它将深度学习技术与 VisionPro 软件相结合，是一款功能非常全面、操作简单的智能软件，能够解决传统视觉无法解决或无法稳定解决的复杂难题。”

软件界面

而VisionPro Deep Learning在产线上的成功部署，将工厂的产品合格率从90%提升到了97%以上，给企业带来了显著的效益。

“使用VisionPro Deep Learning之后，产品质量和良品率大大提升，公司的产品美誉度不断攀升，为公司带来了更多的新客户以及订单。”星牌优时吉的生产负责人指出，“应用先进视觉技术解放了原有的检测人工，不但为公司节省了成本，而且提高了产线自动化水平，生产效率明显得以改观，进一步巩固了企业核心竞争力。”

“此次是公司首次与康耐视合作，其配套齐全的产品线、强大的解决方案能力、丰富的现场施工经验和专业独到的技术服务，给我们留下了深刻印象。”星牌优时吉的生产负责人最后表示，“后续的项目技改，我们还会首选康耐视，大家非常期待这家优秀的供应商能继续给企业带来更多的创新方案！”

 产品图片                  软件检测效果图