2017自动化智能集成解决方案研讨会中，国机智能技术研究院院长、工信部智能制造专家委员会委员郝玉成发表了“我国智能制造发展模式分析”的演讲。

作为自动化及智能制造方面的“老兵”，多年以来，郝院长一直致力于自动化及智能制造方面的研究。在本届研讨会中，他与观众交流了“智能制造+”、未来的智能制造产品以及智能制造的解决方案的相关问题，对原理、本质、关键、路径、未来趋势进行了全面的分享。

►背景

根据德国的数据总结，中国每年有3000亿美元自动化的市场，而智能制造的市场有上万亿美元比现在要大的多，因此智能制造市场有着巨大的潜力，很多国家都将智能制造作为未来的发展方向。

中国制造2025的主攻方向是智能制造，而德国以智能工厂为主的工业4.0、美国提出的第三次工业革命以及西门子的总体集成制造系统，事实上都是不同角度的智能制造，方向都是相同的。

人工智能技术是一个重要的发展方向，人工智能软件与一般信息技术软件系统不同，它是用数据驱动未来。

AlphaGO和李世石对弈是人工智能跟人的较量，机器学习不会取代人类，但会改变人性，与此同时带来的价值是巨大的，极有可能推动人类的进步。目前我国在人工智能技术方面，处于人工智能2.0战略阶段。

►原理

驱动原理

从三个方面为智能制造产品带来的驱动价值：

实现发展首要的就是技术驱动;

平台驱动即利用平台化来驱动发展;

生态驱动即为应用方面的驱动。

经济原理

技术产品到最后是要实现经济价值。

平台原理即产品要满足更多行业的需求，平台化产品能够从三个方面产生效益，平台共享的经济效益，一个行业的发展能够带动分行业市场的发展;

周边设备可以与产品形成第二次的叠加效益;

然而仅依靠产品是不行的，只有构建整体解决方案才能实现第三级经济效益。

►本质

降低成本

据2015年美国波斯顿公司统计，智能制造的应用使各国制造业生产成本得到降低，韩国降低了33%，日本25%，加拿大24%，中国降低18%，今后十年制造业的成本还将降低16%。

延长服务的价值

智能制造是智能装备加数字化的过程，大数据在未来至关重要，其使得制造随着技术的发展不断地外延。

改变生产方式

这是最重要的。工业1.0、2.0、3.0、4.0衍变的过程中，装备不断智能化，作坊式生产到手动流水线、自动流水线，正是由于生产方式的改变才可以降低成本，提高制造业的竞争力。

►关键

如何构建 “智能制造+”模式?

需要五个方面的创新：

人工智能技术的创新，重点在三个方面：算法智能、感知智能以及认知智能;

工业智能化技术创新，目前国内机器人的差距主要在软件、创新、制造精密度方面，依旧需要努力补足;

精细检测，要求较高程度的检测是基本要求;

标准化，智能产品不是单独个体，需要与设备连起来，统一的连接方式至关重要;

系统集成，横向即设备层面的集成，纵向即从制造到MES系统以及ERP系统的集成。

►路径

通过四个方面实现：

制造过程的数字化融合

消费型数据、交易型数据以及关系型数据三者深度融合才能保证制造过程的数字化融合。

周边设备

实现机器人的功能的不断延伸。

远程服务

利用数据可以实现远程服务，提高机器人远程控制能力。

解决方案的集成化优化

不断丰富和优化集成方案，不断提高智能化，进而改变研发方式，带来生产方式的变化。

►预测

对智能制造发展趋势的预测分为三个方面：

制造系统越数字化，智能制造创新越平台化。

未来机器人会成为一个智能制造的信息平台、算法平台、操作平台以及集成平台。所谓的自动化集成，智能集成解决方案一定是以智能机器人为主。

规模定制越个性化，智能制造创新越智能化。

个性化的服务一定是依靠智能化平台来完成的，规模化、模块化的个性化将成为发展趋势。

智能制造的创新越智能化，产业发展越生态化。

机器人将依靠自主分析、自主控制、自主优化、自主学习将构建未来的生态。

结语：

巴菲特说投资如滚雪球，重要的是要找到很湿雪和很长的山坡。

发展模式的分析也是一样，湿雪指在产业发展的过程中有不断创新技术和产品的系统机制，其次就是在产业发展的进程中有不断扩大的市场和企业的生态机制。这两个机制保证了“智能制造+”在未来的发展模式中能适应智能制造的发展。