根据汽车和机床行业客户的经验和意见，igus对智能电缆进行了革新。 新一代CF.Q模块与isense结合，充分挖掘数字化和网络的潜力，让维护工作更简单有效，从而降低成本。

与人工神经网络或人工智能等技术趋势相结合，igus正在为智能电缆和可预测性维护建立新的标准。(来源：igus GmbH)

igus的每一根智能电缆的核心都是名为CF.Q的综合传感器。通过传感器模块，可以对附加的测量芯线进行电气特性监测，并与所使用的chainflex 高柔性电缆的现有经验值进行持续比对。这样就能可靠地检测到弯折和极端应力对电缆所造成的损坏。而且，可以预先定义电缆的使用寿命指导参数。当预设的电气参数值发生变化时，安装的 CF.Q 模块会通过开启常闭触点来通知用户进行维护更换。实现“真正”的电缆智能就在于此。只有将经验值和实测值相结合，用户才能精准预测电缆的维护时间，尤其是在动态应用中。现在，这可以通过名为 isense-online 的工业 4.0 应用程序来实现。它会对检测到的电缆实测值和数据库中现有的经验值进行比较，如果数据产生波动，就会发出预警提醒工厂操作员启动维护工作。这些都将在电缆真正发生损坏前完成，所以可以避免生产和工厂的停机风险。

可预测性维护减少工作量

得益于顶帽式导轨外壳，新一代的CF.Q模块可用于开关电气柜装配，这在集成和排布方面给予了电气工程师更高的灵活性。而且，因带有 SD 卡槽，CF.Q模块可以实现数据记录。集成串行接口上​​的测量值并输出，也是 CF.Q 模块的标配功能。用户如果想要对实时记录的检测值有一个精确的了解，也可以通过连接isense-online 系统，获得一个详细的视图页面。无论何时何地，用户都可以访问并阅读数据报告。维护建议和故障预警可在台式机、平板电脑和智能手机等所有移动设备上的浏览器中查看。对维护团队和生产经理而言，igus 智能电缆凭借精准的预测对维护和服务工作进行了革新。得益于工业 4.0 和智能技术的相互整合，未来的维护工作将变得可预测，从而提升效率。传感器和isense-online应用程序可在各种行业中应用。用户可以将这款监测设备 IS.CF.Q.3.01.0. 与自己的项目相结合，让更多的生产流程实现数字化和智能化。