当前的智能制造或工业互联网都要解决如何在个性化时代让生产变得像标准化时代一样的高效、低成本以及具有快速交付能力的问题。所有个性化的需求要求在生产线上的制造商要能够快速响应变化，让生产线具有柔性。而这个需求延伸到自动化厂商，即为需要提供软件硬件来适应这种不断变化的需求。

贝加莱工业自动化（中国）有限公司市场经理宋华振

首先，建模仿真是应对这一变化的最好的解决方案，贝加莱的柔性电驱输送系统把输送系统跟机器人以及机械终端整个进行机械建模以后，与控制系统的模型匹配起来，形成一个上下交互虚拟的仿真系统，与物理实体可以进行交互，向下传递指令，向上反馈数据。对于用户来说该系统最大的吸引力就是早期验证，在产线还没有投产之前，可以在一个虚拟环境里面去验证生产过程能不能在负载下以及规定的尺寸规格下满足设计要求。柔性电驱输送系统主要是解决生产中响应灵活性的需求。目前，很多生产环节中被定义为智能的软件并不能很快的响应生产过程中的变化，而贝加莱的柔性电驱输送系统就可以很好的解决这方面的问题。

其次是要连接，要把整个生产连接起来。集成不只是工业控制里面的集成，还包括机器学习在人工智能的一些有价值的信息、结构化的信息。连接后数据到了边缘侧进行处理，即为边缘计算，边缘计算是解决基于信息的计算，实际上是策略规划路径等优化问题，这个问题需要协同底下部门的设备，统一后进行优化。在贝加莱的系统里面，可以用机器学习来解决一些以前解决起来不是那么容易的问题。

工业软件成为关键，贝加莱为用户提供行业解决方案。各个行业的差异来自于软件的不同。贝加莱早在1997年就推出了集成开发平台。从机器设计、配置、调试仿真到运行阶段的维护，所有工作都要一个软件完成，这就是集成开发平台，该平台包含针对不同行业的软件。同时平台可以满足软件集成的开放性与标准性。贝加莱在开发平台上实现以下各种各样的功能，第一是基础的一些功能库，例如文件操作、趋势、报警以及能源管理等等，除了标准库外，还有专业库和行业库，大约可以缩短60%的开发时间。第二，贝加莱的平台系统不仅让用户可以开发编程，而且可以实现模块化的开发。贝加莱为用户提供了可以在PLC上实现人工智能机器学习的可能。第三个是针对工厂贝加莱有一个系统，包含历史数据库、实时数据库、机器学习的算法以及AI算法，用户可以很快获得想要的数据。总而言之，贝加莱提供一个可以满足用户在工业互联网阶段进行机器控制或其他行为的平台。

贝加莱(B&R)是一家自动化技术领域的全球性领导厂商，在过去的几十年里，贝加莱一直为中国机械制造业和流程工业领域提供深嵌行业经验及关键技术的自动化方案。在机械制造业，贝加莱为本土OEM厂商提供了行业应用集成、技术支持和培训服务;在过程控制领域，贝加莱以灵活的架构设计、开放的系统平台、良好的通信连接性、组态的方便性、便于维护和系统高可靠性等优势同样在交通、能源与电力、石油与天然气和水处理等众多领域赢得了信任。“深耕行业，加强软件标准化与集成”，这是贝加莱在中国发展的源动力，也是赢得信任的重要因素，为客户提供完美的自动化方案是贝加莱团队信奉的理念。