纺织是我国国民经济的传统支柱型产业和重要的民生产业，其中色织行业具有多工序、空间间歇性和时间连续性大规模生产、生产设备种类多且结构复杂、劳动密集和原材料及产品多样化等特点。广东溢达纺织有限公司梭织布厂（以下简称“溢达”）通过网络技术、大数据、物联技术、人工智能、智能预测、仿真技术等的结合应用，实现了工艺和产品设计、计划与调度、生产作业与装备、设备管理、能源管理以及客户服务与产品服务等方面的智能化，将传统行业打造的不再传统。

实施路径

一、自主研发智能化设备，实现少人或无人作业。针对纺织行业自动化、数字化、信息化等技术发展缓慢的问题，溢达成立专业团队对设备智能化进行研发，经过近10年的技术攻关，在多项关键技术上实现创新和突破，获得400余项专利的授权。通过机器视觉、AI、自动化、网络、算法优化等技术的集成，实现了自动验布、智能调度、智能纬停处理、自动定型前超喂等功能，大幅提升生产效率和排产的科学性，减少了生产过程中的质量损耗。

图1  智能准备制造生产线

二、打造智慧物流，提升物流效率及物流系统柔性化。开发的可视化整经系统，实现经轴的智能运输及智能运输调度；基于激光导航AGV、自动化技术和RFID技术，实现络筒到配纬车间物料的自动包装、运输、跟踪及物料信息自动写入ERP系统的功能。通过打造智慧物流的打造，极大地提升了物流效率、减少了物流用工。

三、基于大数据预测，实现精确投料，减少物料浪费。A级率是计算原材料投入量的一个重要的参数，A级率设置过小会造成生产资源浪费；A级率设置过大会造成原材料投入不足，继而带来补做问题，占用额外产能的同时对生产计划带来冲击。通过建立数学模型，将ERP系统收集的生产数据衍生出A级率大数据，对A级率的大数据进行多重回归和智能拟合，实现新订单A级率的准确预测。

四、自主开发能源管理系统，提升能源使用效率。自主研发了基于组态、工控、数据库等技术的组态式管控一体的闭式能源管理系统，使得能源数据可视化，为我们开展工艺优化、排产优化、设备改造和节能项目孵化等提供了大数据的支持。

五、开发工艺仿真系统，缩短产品开发周期。基于3D仿真技术开发的工艺设计系统包含有丰富的颜色库和纱线效果库，通过该系统可以模拟出近似实物的效果，设计师可以依据仿真效果随时更改设计方案，极大地缩短了新产品的开发周期。

实施成效

溢达通过近几年的智能化建设，在减少用工成本、提高效率、提升品质、加快市场快速反应等方面都取得了显著的成效。生产效率提升41%，产品生产周期缩短33%，产品生产过程损耗率下降25%，能源利用效率提升21%。2019年，入选国家智能制造标杆企业。